[发明专利]一种动态预测电梯按需维保的方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及电梯维保技术领域，具体涉及一种动态预测电梯按需维保的方法、装置、设备及介质，包括如下步骤：数据采集模块实时采集电梯基本状态数据；根据电梯实时基本状态数据和电梯的基础数据生成电梯未来标准运行曲线；通过加速度检测装置获取电梯的实时加加速度J，对实时的加加速度J进行三重积分得到实时的位移S，由此得出电梯实际运行曲线；通过LCS算法计算出电梯实际运行曲线与电梯基础标准运行曲线的相似度R，若R大于设定的阈值T，则给出该曲线对应的风险预测项提示，若R小于设定的阈值T，则不提示风险项，本发明可直接动态精准预测电梯需进行维保的项目，使维保资源得到最大化利用。

技术领域

本发明涉及电梯维保技术领域，具体涉及一种动态预测电梯按需维保的方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着电梯数量的不断增加以及使用频率的不断提高，电梯的安全性能显得越发重要，但电梯售后维保行业的从业人员数量却与当期庞大的电梯保有量不匹配。

目前电梯行业基本采用两种方式实现电梯的维保，一种是通过间隔固定的几种周期时间对电梯进行维护保养，另一种则是通过对电梯系统进行风险评分，当评分低于阈值时则对电梯进行维护保养。

此两种方法均存在局限性，无论是哪种方法得出电梯需维护保养后，均需人工再次进行全方位检查才能确定具体需要维保的项目，难以在保障电梯安全使用的同时做到维保资源的最大化利用，因此，急需一种可动态预测的电梯按需维保系统及方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种动态预测电梯按需维保的系统及方法，可直接动态精准预测电梯需进行维保的项目，使维保资源得到最大化利用。

为实现上述目的，本发明提供了如下的技术方案：

第一方面，本发明提供一种动态预测电梯按需维保的方法，包括如下步骤：

S1.数据采集模块实时采集电梯基本状态数据；

S2.基于步骤S1.根据电梯实时基本状态数据和电梯的基础数据生成电梯未来标准运行曲线；

S3.通过加速度检测装置获取电梯的实时加加速度J，对实时的加加速度J积分得到实时的加速度a,对实时的加速度a积分得到实时的速度V，再对实时的速度V进行积分可得到实时的位移S，由此得出电梯实际运行曲线；

S4.通过LCS算法计算出电梯实际运行曲线与电梯基础标准运行曲线的相似度R，若R大于设定的阈值T，则给出实际运行曲线对应的风险预测项提示，若R小于设定的阈值T，则不提示风险项；

S5.基于步骤S4，计算出所有风险项监测的相似度R1、R2...Rn，均通过对各自阈值的比较，得到风险预测项清单，进行动态预测电梯按需维保。

优选的，所述步骤S2中电梯的基础数据包括电梯品牌、使用年限、运行里程、维保记录中的一项或多项，每部电梯的基础数据不相同，可为每部电梯量身定制个性化诊断方案。

优选的，所述未来标准运行曲线可根据基本状态数据和基础数据的积累进行自适应深度学习。

第二方面，本发明提供一种动态预测电梯按需维保的装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，包括加速度检测装置，用于采集电梯基本状态数据并传输至分析处理终端；

分析处理终端，用于根据采集的电梯基本状态数据对电梯进行实时监测和动态分析；

维保项目预测模块，与分析处理终端电性连接，用于根据分析处理终端的动态分析自动生成维保项目；

智能维保平台，与分析处理终端信号连接，用于向用户呈现分析处理终端的实时监测过程以及动态分析结果，并定期以电梯运行报告和按需保养报告的形式通知用户，根据电梯运行情况和健康状况，生成动态保养计划，帮助维保公司合理安排人力维护保养电梯。