[发明专利]资源池创建与数据处理方法、装置在审
| 申请号: | 202211621199.0 | 申请日: | 2022-12-16 |
| 公开(公告)号: | CN116244063A | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
| 发明(设计)人: | 王高飞;聂磊;冷家冰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/02;G06N3/092 |
| 代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 孟繁琦 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 资源 创建 数据处理 方法 装置 | ||
本公开提供一种资源池创建与数据处理方法。涉及智慧工业、深度学习和计算机视觉等人工智能技术领域,可用于工业质检等场景。创建方法包括:获取机器集群中机器的资源信息;根据资源类别划分资源信息得到至少一个资源池;切分至少一个资源池中的资源信息得到至少一个子资源信息。处理方法包括:根据处理待处理数据所需的硬件资源的资源类别确定目标资源池;从目标资源池中获取目标子资源信息,确定目标机器;将待处理数据与目标子资源信息发送到目标机器;接收返回的数据处理结果。处理方法包括:接收服务器发送的待处理数据与目标子资源信息;使用与目标子资源信息对应的硬件资源运行目标处理模型处理待处理数据;将数据处理结果发送到服务器。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及云服务、大数据、深度学习等人工智能技术领域。提供了一种资源池创建与数据处理方法、装置、电子设备与可读存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的快速发展,使用神经网络模型执行数据质检任务、数据检测任务、数据识别任务等越来越普遍。现有技术通常采用包含多台机器的机器集群来执行不同的任务,如何对包含多台机器的机器集群进行管理以更好地执行任务是目前亟待解决的技术问题。
发明内容
根据本公开的第一方面,提供了一种资源池创建方法,包括:获取机器集群中机器的资源信息;根据资源类别划分所述资源信息,得到至少一个资源池;切分所述至少一个资源池中的资源信息,得到至少一个子资源信息,其中,位于同一个资源池中的不同子资源信息具有相同的资源属性。
根据本公开的第二方面,提供了一种数据处理方法,包括:获取待处理数据;根据处理所述待处理数据所需的硬件资源的资源类别,确定目标资源池;从所述目标资源池中获取目标子资源信息,确定与所述目标子资源信息对应的目标机器;将所述待处理数据与所述目标子资源信息发送到所述目标机器,以使得所述目标机器使用与所述目标子资源信息对应的硬件资源运行目标处理模型处理所述待处理数据;接收所述目标机器返回的数据处理结果。
根据本公开的第三方面,提供了一种数据处理方法,包括:接收服务器发送的待处理数据与目标子资源信息;使用与所述目标子资源信息对应的硬件资源运行目标处理模型处理所述待处理数据;将所述待处理数据的数据处理结果发送到所述服务器。
根据本公开的第四方面,提供了一种资源池创建装置,包括:第一获取单元,用于获取机器集群中机器的资源信息;划分单元,用于根据资源类别划分所述资源信息,得到至少一个资源池;切分单元,用于切分所述至少一个资源池中的资源信息,得到至少一个子资源信息,其中,位于同一个资源池中的不同子资源信息具有相同的资源属性。
根据本公开的第五方面,提供了一种数据处理装置,包括:第二获取单元,用于获取待处理数据;确定单元,用于根据处理所述待处理数据所需的硬件资源的资源类别,确定目标资源池;第一处理单元,用于从所述目标资源池中获取目标子资源信息,确定与所述目标子资源信息对应的目标机器;第一发送单元,用于将所述待处理数据与所述目标子资源信息发送到所述目标机器,以使得所述目标机器使用与所述目标子资源信息对应的硬件资源运行目标处理模型处理所述待处理数据;第一接收单元,用于接收所述目标机器返回的数据处理结果。
根据本公开的第六方面,提供了一种数据处理装置,包括:第二接收单元,用于接收服务器发送的待处理数据与目标子资源信息;第二处理单元,用于使用与所述目标子资源信息对应的硬件资源运行目标处理模型处理所述待处理数据;第三发送单元,用于将所述待处理数据的数据处理结果发送到所述服务器。
根据本公开的第七方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
根据本公开的第八方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。
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