[发明专利]一种高光谱图像压缩方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202211620170.0 | 申请日: | 2022-12-15 |
公开(公告)号: | CN116016939A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 杨雷;周锦松;聂博洋;景娟娟;黄旻;魏立冬;李雅灿;何晓英;冯蕾;王占超 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空天信息创新研究院 |
主分类号: | H04N19/20 | 分类号: | H04N19/20;H04N19/42 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;李闯 |
地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 光谱 图像 压缩 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种高光谱图像压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、将待压缩的高光谱遥感数据作为一个三阶张量,其中,前两阶分别表示图像的空间维信息中的高度信息和宽度信息、第三阶表示图像的光谱维信息;对所述三阶张量进行Tucker分解,得到一个核张量和三个因子矩阵;所述三个因子矩阵分别包括了图像的空间维中的高度信息、图像的空间维中的宽度信息、图像的光谱维信息;
步骤2、对所述核张量进行CP分解,从而实现对所述待压缩的高光谱遥感数据进行压缩。
2.根据权利要求1所述的高光谱图像压缩方法,其特征在于,根据图像信息和压缩比设置所述Tucker分解的匹配参数;和/或,根据图像信息和压缩比设置所述CP分解的匹配参数。
3.根据权利要求1或2所述的高光谱图像压缩方法,其特征在于,所述待压缩的高光谱遥感数据是高光谱成像仪获取到的高光谱遥感图像数据。
4.根据权利要求1或2所述的高光谱图像压缩方法,其特征在于,
将待压缩的高光谱遥感数据作为一个三阶张量;其中前两阶分别表示高光谱图像的空间维信息中的高度信息和宽度信息,该三阶张量的第三阶表示图像的光谱维信息;对所述三阶张量进行Tucker分解,得到一个核张量与三个因子矩阵;这三个因子矩阵分别包括了图像的空间维中的高度信息、图像的空间维中的宽度信息、图像的光谱维信息;
利用CP分解将所述Tucker分解得到的核张量分解成N个秩一张量的和从而实现对所述待压缩的高光谱遥感数据进行压缩。
5.一种高光谱图像压缩装置,其特征在于,所述装置包括:Tucker分解模块和CP分解模块;
所述Tucker分解模块,用于将待压缩的高光谱遥感数据作为一个三阶张量,其中,前两阶分别表示图像的空间维信息中的高度信息和宽度信息、第三阶表示图像的光谱维信息;对所述三阶张量进行Tucker分解,得到一个核张量和三个因子矩阵;所述三个因子矩阵分别包括了图像的空间维中的高度信息、图像的空间维中的宽度信息、图像的光谱维信息;
所述CP分解模块,用于对所述核张量进行CP分解,从而实现对所述待压缩的高光谱遥感数据进行压缩。
6.一种终端设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,其特征在于,当该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
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