[发明专利]数据分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211613161.9 申请日: 2022-12-15
公开(公告)号: CN116017394A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 谢涵;王丹 申请(专利权)人: 广州爱浦路网络技术有限公司
主分类号: H04W8/02 分类号: H04W8/02;H04W8/08;H04W24/10
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 王思楠
地址: 510700 广东省广州市黄埔区高新技术产业开*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 分析 方法 装置
【说明书】:

本申请提供一种数据分析方法及装置,涉及通信技术领域。该方法包括:接收AF通过NEF发送的第一数据分析请求,根据第一数据分析请求分别向NF或OAM、H‑ADRF和V‑NWDAF发送第一数据获取请求,第一数据获取请求包括:第一数据分析标识和第一分析目标;接收NF或OAM、H‑ADRF和V‑NWDAF发送的第一数据分析标识和第一分析目标对应的第一分析数据,其中V‑NWDAF通过V‑ADRF获取第一分析数据;根据第一数据分析标识对第一分析数据进行预设分析,将第一数据分析结果通过NEF发送给AF。本申请可以实现不同服务网络PLMN之间的数据共享,突破数据的空间约束,提高数据分析预测性能。

技术领域

发明涉及通信技术领域,具体而言,涉及一种数据分析方法及装置。

背景技术

5G(5th Generation Mobile Communication Technology,第五代移动通信结束)作为新一代信息通信基础的核心,有着更快的速率、更大的容量以及更低的延迟。基于5G技术的数字化改造正在加紧进行,使得大数据、云计算、物联网等技术从概念迈向实际,特别是对于大数据而言,5G的普及把大数据推到了一个新的高度。高速信息化的发展使得数据信息呈现爆炸式增长,人与物、物与物之间的数据类型更加丰富,人们可以利用各种AI(Artificial Intelligence,人工智能)或ML(Machine Learning,机器学习)技术来分析海量数据中的有用信息,服务于人们的生产和生活。

对于大数据而言,由于各种因素的限制,以及用户隐私、数据安全、运营商监管等方面的约束,数据往往局限于特定的空间,为AI/ML技术的发展造成了一定的困扰。

当UE(User Equipment,用户设备)漫游到一个之前从未接入的V-PLMN(VisitPublic Land Mobile Network,拜访地公共陆地移动网)时,若UE需要在V-PLMN中请求数据分析业务,但V-PLMN中没有UE相关的历史数据信息,即使V-PLMN在UE注册后开始进行数据收集,收集的数据也非常有限,使得分析预测的性能欠佳;而UE所接入的H-PLMN(HomePublic Land Mobile Network,归属地公共陆地移动网)也无法获取V-PLMN中收集的数据,导致一定程度上数据资源的浪费。

发明内容

本发明的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种数据分析方法及装置,以便实现不同服务网络PLMN之间的数据共享,突破数据的空间约束,提高数据分析预测性能。

为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本申请实施例提供了一种数据分析方法,应用于归属地网络数据分析功能H-NWDAF,所述方法包括:

接收应用功能AF通过网络开放功能NEF发送的第一数据分析请求,所述第一数据分析请求包括:第一数据分析标识和第一分析目标;

根据所述第一数据分析请求分别向网络功能NF或操作维护管理OAM、归属地分析数据存储库功能H-ADRF和拜访地网络数据分析功能V-NWDAF发送第一数据获取请求,所述第一数据获取请求包括:所述第一数据分析标识和所述第一分析目标;

接收所述NF或所述OAM、所述H-ADRF和所述V-NWDAF发送的所述第一数据分析标识和所述第一分析目标对应的第一分析数据,其中所述V-NWDAF通过拜访地分析数据存储库功能V-ADRF获取所述第一分析数据;

根据所述第一数据分析标识对所述第一分析数据进行预设分析,将第一数据分析结果通过所述NEF发送给所述AF。

可选的,所述根据所述第一数据分析标识对所述第一分析数据进行预设分析,将数据分析结果通过所述NEF发送给所述AF之后,所述方法还包括:

将所述NF或所述OAM和所述V-NWDAF发送的第一分析数据和所述第一数据分析结果存储至所述H-ADRF。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州爱浦路网络技术有限公司,未经广州爱浦路网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211613161.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top