[发明专利]一种基于大数据的工业设备生命周期管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据的工业设备生命周期管理系统，其特征在于，包括生命周期管理平台，生命周期管理平台通信连接数据存储模块、工业设备采集标记模块、设备故障维修追溯模块、设备运行追溯模块和设备生命周期评估模块；

工业设备采集标记模块用于对生命周期监管区域内的工业设备进行采集，将采集的工业设备标记为分析设备i，i＝{1，2…，n}，n表示生命周期监管区域内的工业设备数目且n为大于1的正整数；设备故障维修追溯模块用于对分析设备i进行历史运行阶段的故障追溯，通过故障追溯分析获取到分析设备i的故障追溯值，将故障追溯值和对应的分析设备i发送至生命周期管理平台；

设备运行追溯模块用于对分析设备i进行历史运行阶段的运行追溯，通过运行追溯分析获取到分析设备i的运行追溯值，将运行追溯值和对应分析设备i发送至生命周期管理平台；生命周期管理平台在接收到分析设备i的故障追溯值和运行追溯值时生成生命周期评估信号，且将生命周期评估信号、故障追溯值和运行追溯值发送至设备生命周期评估模块；

设备生命周期评估模块在接收到生命周期评估信号后进行生命周期评估分析，基于周期表现值、故障追溯值和运行追溯值评估判定分析设备i的生命周期状况，将分析设备i标记为生命早期设备、生命中期设备或生命晚期设备；将分析设备i的生命周期标记信息发送至生命周期管理平台；生命周期管理平台接收到分析设备i的生命周期标记信息后，对分析设备i进行监管等级划分。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工业设备生命周期管理系统，其特征在于，设备故障维修追溯模块的具体运行过程如下：

获取到分析设备i在历史运行阶段出现故障的次数并标记为运故频值，将分析设备i在历史运行阶段出现的故障标记为故障分析对象ik，k＝{1，2…，m}，m表示运故频值且m为大于1的正整数；获取到故障分析对象ik对应的维修时长和维修成本，基于故障分析对象ik的维修时长和维修成本将故障分析对象ik标记为高损耗故障、中损耗故障和低损耗故障；

通过统计分析获取到分析设备i在历史运行阶段的出现高损耗故障的次数、中损耗故障的次数和低损耗故障的次数并标记为高故频值、中故频值和低故频值；将分析设备i的高故频值、中故频值和低故频值进行数值计算获取到分析设备i的故障追溯值。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工业设备生命周期管理系统，其特征在于，将故障分析对象ik标记为高损耗故障、中损耗故障和低损耗故障的具体分析标记过程如下：

通过数据存储模块调取预设维修时长阈值和预设维修成本阈值，将维修时长和维修成本与预设维修时长阈值和预设维修成本阈值分别进行比较；若故障分析对象ik的维修时长和维修成本均小于对应阈值，则将对应故障分析对象ik标记为低损耗故障，若故障分析对象ik的维修时长和维修成本中存在一项大于等于对应阈值，则将故障分析对象ik的维修时长和维修成本进行数值计算获取到故障等级值；

通过数据存储模块调取预设故障等级阈值，将故障分析对象ik的故障等级值与预设故障等级阈值进行比较，若故障分析对象ik的故障等级值大于等于预设故障等级阈值，则将对应故障分析对象ik标记为高损耗故障，若故障分析对象ik的故障等级值小于预设故障等级阈值，则将对应故障分析对象ik标记为中损耗故障。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工业设备生命周期管理系统，其特征在于，设备运行追溯模块的具体运行过程如下：

获取到分析对象i的历史运行次数并标记为运次频值，将分析对象i的历史运行阶段的每次运行标记为运行分析对象iw，w＝{1，2…，g}，g表示运次频值且g为大于1的正整数；

获取到运行分析对象iw所对应的运时量值、运温量值、运湿量值和功率量值，将运时量值、运温量值、运湿量值和功率量值进行数值计算获取到运行等级值；通过数据存储模块调取预设运行等级值范围，将运行分析对象iw的运行等级值与预设运行等级值范围进行比较分析以将运行分析对象iw划分标记为高损耗运行、中损耗运行或低损耗运行；

通过统计分析获取到分析设备i在历史运行阶段的高损耗运行次数、中损耗运行次数和低损耗运行次数并标记为高运频值、中运频值和低运频值，将分析设备i的高运频值、中运频值和低运频值进行数值计算获取到分析设备i的运行追溯值。