[发明专利]一种船务分析方法

权利要求书

1.一种船务分析方法，其特征在于，包括：

基于船公司在码头的吞吐量、船公司经过码头的航线数据、以及船公司的生产作业效率构建集装箱码头船公司的服务评价指标；

构建ARIMA模型预测所述服务评价指标在未来设定时间段内的数据；

计算所述服务评价指标的分配权重；

基于所述分配权重计算各个船公司的评分；

基于评分对各个船公司进行分级。

2.根据权利要求1所述的船务分析模型构建方法，其特征在于，所述构建ARIMA模型预测所述服务评价指标在未来设定时间段内的数据，具体包括：

获取各个服务评价指标时间序列数据；

根据时间序列数据的散点图、自相关函数图和偏自相关函数图，检验其方差、趋势及季节变化规律，对其平稳性进行识别；

对非平稳序列进行差分处理得到平稳序列；

根据平稳序列的偏自相关函数和自相关函数类型建立ARIMA模型；

利用最小二乘法估计ARIMA模型的未知参数，并进行模型检验；

利用通过检验的模型预测所述服务评价指标在未来设定时间段内的数据。

3.根据权利要求2所述的船务分析方法，其特征在于，根据平稳序列的偏自相关函数和自相关函数类型建立ARIMA模型，具体包括：

当平稳序列的偏自相关函数截尾、自相关函数拖尾，建立AR模型；

当平稳序列的偏自相关函数拖尾、自相关函数截尾，建立MA模型；

当平稳序列的偏自相关函数和自相关函数均拖尾，建立ARMA模型。

4.根据权利要求2所述的船务分析方法，其特征在于，进行模型检验，具体包括：

检验模型参数的估计值是否具有显著性；以及，

检验模型的残差序列是否为白噪声。

5.根据权利要求4所述的船务分析方法，其特征在于，检验模型参数的估计值是否具有显著性通过t检验完成，检验模型的残差序列是否为白噪声采用Q检验。

6.根据权利要求1所述的船务分析方法，其特征在于，计算所述服务评价指标的分配权重，具体包括：

构建同一层次各服务评级指标的两两比较判断矩阵；

对所述判断矩阵进行一致性检验；

将满足一致性检验要求时的判断矩阵的最大特征值作为船公司服务评价指标的分配权重。

7.根据权利要求6所述的船务分析方法，其特征在于，构建同一层次各服务评级指标的两两比较判断矩阵，包括：

建立同一层次各服务评价指标重要性的比较标准；

对同一层次各服务评价指标重要性进行两两比较，基于所述比较标准量化矩阵系数构成所述判断矩阵。

8.根据权利要求6所述的船务分析方法，其特征在于，检验所述判断矩阵的一致性，包括：

计算所述判断矩阵一致性指标n为所述判断矩阵的阶数；

采用检验所述判断矩阵的一致性；C.R.为检验系数，C.I.为一致性指标，R.I.是随机一致性指标，与所述判断矩阵的阶数相关。