[发明专利]一种大数据安全技术处理方法

说明书

本发明公开了大数据安全技术处理方法，包括将数据加密后放入数据库中，设计数据库访问监控，将每个浏览、下载数据的人员信息与访问时间进行保存，每个月月中与月末安全审计员进行对于访问记录进行审计，审计后将数据库中部分重要数据进行脱敏处理。本发明系统记录系统登录、功能操作、数据访问的日志，辅助安全审计工作，既可以增加用户的用户体验与安全性，也可以增加工作效率。

技术领域

本发明涉及大数据安全技术领域，特别是一种大数据安全技术处理方法。

背景技术

在当今社会进入大数据时代，越来越多的数据共享开放，交叉使用。针对关键信息基础设施缺乏保护、敏感数据泄露严重、智能终端危险化、信息访问权限混乱、个人敏感信息滥用等问题，急需通过加强网络空间安全保障、做好关键信息基础设施保护、强化数据加密、加固智能终端、保护个人敏感信息等手段，保障大数据背景下的数据安全。

大数据应用涉及海量数据的分散获取、集中存储和分析处理，表现出数据容量大、数据变化快等特征。同时，大数据所面临的安全威胁和攻击种类多，且攻击行为具有一定的隐蔽性、攻击特征变化快，单纯依赖传统信息安全防护技术来防范大数据攻击存在一定局限性。大数据环境下，虽然很多传统安全技术手段和管理措施可以在大数据环境下提供一定安全保障能力。但与此同时，大数据环境下，数据量巨大、数据变化快等特征导致大数据分析及应用场景更为复杂，这就需要我们对传统信息安全技术优化改进基础之上进行创新，从而改善海量数据分析场景下的应用和数据安全问题。

大数据安全主要是保障数据不被窃取、破坏和滥用，以及确保大数据系统的安全可靠运行。需要构建包括系统层面、数据层面和服务层面的大数据安全框架，从技术保障、管理保障、过程保障和运行保障多维度保障大数据应用和数据安全。

从系统层面来看，保障大数据应用和数据安全需要构建立体纵深的安全防护体系，通过系统性、全局性地采取安全防护措施，保障大数据系统正确、安全可靠的运行，防止大数据被泄密、篡改或滥用。主流大数据系统是由通用的云计算、云存储、数据采集终端、应用软件、网络通信等部分组成，保障大数据应用和数据安全的前提是要保障大数据系统中各组成部分的安全，是大数据安全保障的重要内容。

从数据层面来看，大数据应用涉及到采集、传输、存储、处理、交换、销毁等各个环节，每个环节都面临不同的安全威胁，需要采取不同的安全防护措施，确保数据在各个环节的保密性、完整性、可用性，并且要采取分级分类、去标识化、脱敏等方法保护用户个人信息安全。

从服务层面来看，大数据应用在各行业得到了蓬勃发展，为用户提供数据驱动的信息技术服务，因此，需要在服务层面加强大数据的安全运营管理、风险管理，做好数据资产保护，确保大数据服务安全可靠运行，从而充分挖掘大数据的价值，提高生产效率，同时又防范针对大数据应用的各种安全隐患。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述和/或现有的一种大数据安全技术处理方法中存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明所要解决的问题在于如何提供一种大数据安全技术处理方法。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：大数据安全技术处理方法，其包括，

将数据加密后放入数据库中；

设计数据库访问监控，将每个浏览、下载数据的人员信息与访问时间进行保存；

每个月月中与月末安全审计员进行对于访问记录进行审计；

审计后将数据库中部分重要数据进行脱敏处理。