[发明专利]专利布局分析方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种专利布局分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取n个目标专利的专利数据；所述目标专利是基于目标搜索条件获得的专利；n为正整数；

对各个所述目标专利的专利数据进行解析，获得各个所述目标专利的专利特征信息；所述专利特征信息中包含所述目标专利对应的cpc分类号；

获取各个cpc分类号对应的第一分值；所述第一分值用于指示所述cpc分类号的核心性；

获取各个所述cpc分类号对应的第二分值；所述第二分值用于指示所述cpc分类号的跨领域性；

基于各个所述cpc分类号的所述第一分值与各个所述cpc分类号的所述第二分值，从n个所述目标专利的所述cpc分类号中确定目标cpc分类号，以通过所述目标cpc分类号对专利布局进行指导。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述专利特征信息中还包含所述目标专利的专利号信息、所述目标专利的专利权人所属的第一国别信息以及所述目标专利的申请授权的第二国别信息；

所述获取各个cpc分类号对应的第一分值包括：

基于各个所述目标专利的所述专利特征信息构建专利网络图，所述专利网络图中包含各个所述专利特征信息对应的节点，以及用于指示所述专利号信息、所述第一国别信息以及所述第二国别信息分别与所述cpc分类号之间的对应关系的边；

基于所述专利网络图，获取各个所述cpc分类号对应的所述第一分值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述专利网络图，获取各个所述cpc分类号对应的所述第一分值，包括：

基于所述专利网络图，计算各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的得分；

对各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的得分进行加权汇总，获得各个所述cpc分类号对应的所述第一分值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标指标维度包括：度中心度，临近中心度，介中心度，网页排序PageRank，枢纽值以及权威值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的得分进行加权汇总，获得各个所述cpc分类号对应的所述第一分值，包括：

对各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的得分进行数据标准化处理，获得各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的标准化得分；

基于各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的标准化得分，通过熵权法计算各个所述目标指标维度的权重；

基于各个所述目标指标维度的权重，对各个所述cpc分类号对应的节点在至少两个目标指标维度的标准化得分进行加权汇总，获得各个所述cpc分类号对应的所述第一分值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个所述cpc分类号对应的第二分值，包括：

基于各个所述cpc分类号组成cpc分类号对；每个所述cpc分类号对中包含两个不同的所述cpc分类号；

获取各个所述cpc分类号对的共现系数；所述共现系数用于指示所述cpc分类号对中包含的两个不同的所述cpc分类号共同出现的频次；

在所述cpc分类号对的所述共现系数大于系数阈值的情况下，获取与所述cpc分类号对相对应的ipc分类号对；所述ipc分类号对具有对应的领域信息；所述领域信息用于指示所述ipc分类号对中包含的ipc分类号的领域类型；

基于所述cpc分类号对应的所述ipc分类号对的所述领域信息，统计所述cpc分类号的跨领域数量，以确定所述cpc分类号的所述第二分值。