[发明专利]一种用于数据查询的加速处理方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种用于数据查询的加速处理方法及装置、对应关系确定方法及装置。所述方法包括：第一服务端获得客户端关联的用户针对目标数据集提交的查询请求，从目标数据集中确定待分析的目标数据；确定目标数据集对应的操作空间，在操作空间创建包含目标数据的第一数据表；确定第一数据表对应的目标查询性能等级，根据加速引擎类型与查询性能等级之间的对应关系，确定目标查询性能等级对应的目标加速引擎；在目标加速引擎对应的数据库中创建第二数据表，以将第一数据表中的目标数据导入第二数据表，由目标加速引擎关联的第二服务端对目标数据进行查询分析，生成查询响应发送给客户端。如此方案，可有效缩短查询分析的耗时，提高分析效率。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种用于数据查询的加速处理方法及装置、对应关系确定方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备。

背景技术

随着互联网技术的高速发展，应用场景的不断增加，数据应用的需求越来越多，为快速响应需求，很多企业都不同程度的存在烟囱式的开发模式，这种烟囱式开发模式导致企业不同应用系统之间的数据是割裂的、没有联通的，造成数据的重复加工，进而导致研发效率、数据存储和计算资源的浪费，使大数据的应用成本越来越高，并带来指标口径不一致等问题。

产生上述问题的根源在于数据无法联通共享，为解决这一问题，数据中台应运而生。数据中台可以将企业不同应用系统的数据统一整合起来，借助大数据平台完成数据的统一加工处理，并对外提供数据服务。

在实际使用过程中，数据中台上可能会有上百万个数据集，且单个数据集中的数据量也非常多，针对一些慢数据进行数据查询分析时，耗时较长，用户体验较差。

发明内容

本申请提供了一种用于数据查询的加速处理方法及装置、对应关系确定方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，可以预先确定查询性能等级与加速引擎类型之间的对应关系，分析确定目标数据对应的目标查询性能等级后，可以根据对应关系确定目标查询性能等级对应的目标加速引擎，由目标加速引擎对目标数据进行查询分析，可有效缩短查询分析的耗时，提高分析效率。

本申请提供了如下方案：

一种用于数据查询的加速处理方法，包括：

第一服务端获得客户端关联的用户针对目标数据集提交的查询请求，从所述目标数据集中确定待分析的目标数据：

确定所述目标数据集对应的操作空间，并在所述操作空间创建包含所述目标数据的第一数据表；

确定所述第一数据表对应的目标查询性能等级，并根据加速引擎类型与查询性能等级之间的对应关系，确定所述目标查询性能等级对应的目标加速引擎；

在所述目标加速引擎对应的数据库中创建第二数据表，以便将所述第一数据表中的目标数据导入所述第二数据表，由所述目标加速引擎关联的第二服务端对所述目标数据进行查询分析，生成查询响应发送给所述客户端。

其中，所述确定所述目标数据集对应的操作空间，并在所述操作空间创建包含所述目标数据的第一数据表，包括：

根据所述目标数据集的元信息，确定所述目标数据集所属的项目空间，作为所述目标数据集对应的操作空间；

进入所述项目空间，并在所述项目空间提交创建所述第一数据表的SQL语句，所述创建所述第一数据表的SQL语句包括：表示所述目标数据的数据SQL语句，以及在所述数据SQL语句外包装的创建新表SQL语句。

其中，所述确定所述第一数据表对应的目标查询性能等级，包括：

获得根据预设数据量阈值划分的至少两个查询性能等级；

获得所述第一数据表中目标数据的目标数据量，并根据所述预设数据量阈值，确定所述目标数据量对应的目标查询性能等级。

其中，所述方法还包括：