[发明专利]一种基于大数据的食品安全智慧监管系统

权利要求书

1.一种基于大数据的食品安全智慧监管系统，其特征在于，包括如下模块：

数据录入端口，所述数据录入模块是将食品生产日期数据提供录入处理的工作模块；

数据传输端口，所述数据传输模块是用于提供各模块件数据传输的工作端口；

监控模块，所述监控模块与数据传输端口相连接，用于实时监控；

数据分类端口，所述数据分类端口与数据传输端口及数据录入端口相连接，用于数据分类处理；

预设模块，所述预设模块用于设定合格区间值；

判定模块，所述判定模块是以预设模块设定的区间值为基准，提供判定处理的工作模块；

标记模块，所述标记模块是针对食品数据提供各项标记处理的工作模块；

复核模块，所述复核模块用于食品数据复核处理；

通知模块，所述通知模块是用于实时提供通知处理的工作模块；

核验模块，所述核验模块是用于设定差值并进行比对工作的模块；

云服务器，所述云服务器主要用于差值计算及数据比对处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的食品安全智慧监管系统，其特征在于，数据录入端口，所述数据录入端口在实际投入使用的过程中，首先数据录入端口将会把预计投入销售的食品生产日期与到期日期两项数据进行提取，完成提取工作后，数据录入端口将会把上述数据进行录入处理，录入过程中，由于数据传输端口与数据录入端口相连接，所以数据传输端口将会把数据进行传输处理，而监控模块与数据传输端口相连接，所以监控模块将会实时为数据录入及传输提供实时监控处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的食品安全智慧监管系统，其特征在于，数据分类端口，所述数据分类端口在实际投入使用的过程中，首先数据分类端口将会同步接收数据传输端口中实时传输的对应数据，并将传输数据进行分类处理，分类过程中，将会依照数据的类别进行分化处理，将生产日期与到期日期进行分化处理，经过分化处理后的数据将会转送至预设模块处。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的食品安全智慧监管系统，其特征在于，预设模块，所述预设模块将会同步接收对应的分类化数据，并设定合格的区间值，所述合格的区间值为x-y，所述x-y的标准区间值，可根据实际需求进行更改与调整，设定完毕后，判定模块便可依照设定的区间值进行判定处理，所述判定处理的具体内容为，判定录入商品的数据是否处于预设的区间值内。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的食品安全智慧监管系统，其特征在于，判定模块，所述判定模块在实际投入使用的过程中，若录入商品数据处于区间值内，标记模块将会开始同步工作，标记模块将会把符合区间值内的商品数据进行标记，将其标记为对应的合格食品，并且将这部分合格食品的数据输送至复核模块处，复核模块处将会同步对这部分合格食品的数据进行二次复核处理，复核过程中，主要通过对区间及实际数值进行比对工作，从而达到复核效果，复核完成后，复核模块将会把完成复核处理后的食品数据进行归类，归类完成后，将归类后数据输送至通知模块处，随后通知模块处便会以通知的形式将归类后合格食品数据输送至用户处，用户处便可通过通知模块得知录入食品是否符合标准。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的食品安全智慧监管系统，其特征在于，标记模块，所述标记模块在实际投入使用的过程中，若录入商品的数据并不处于预设的区间值内，标记模块暂时则不能对其提供标记，此时标记模块将会把这部分数据标记为未知数据，标记为未知数据后，这部分数据将会通过标记模块转送至核验模块处，核验模块处将会设定差值z，差值z设定完毕后，核验模块将会把差值、预设区间值和不处于区间值内的未知数值进行上传，核验模块将上述三者上传至云服务器后，云服务器处将会开始差值计算工作，首先云服务器将会把未知数据与预设区间值之间进行差值计算，计算过程中，得出实际差值，此时云服务器将会进行差值比对，所述差值比对是指判定实际差值是否大于预设差值z，若差值大于z，则表面差值过大，不符合预设合格食品标准，随后标记模块将会把不合格食品进行标记处理，将其标记为不合格食品，并且将不合格食品的数据进行归类处理，归类完毕后，将不合格数据传输至通知模块处。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的食品安全智慧监管系统，其特征在于，复核模块，所述复核模块在实际投入使用的过程中，若判定实际差值小于z，复核模块便会开始工作，复核模块将会把未知数据中的食品数据进行提取，提取完成后，复核模块将会把数据进行复核比对处理，复核比对主要是将实际所得差值及实际食品生产日期等数据进行复核比对，复核模块处需要预设复核标准，并依照复核标准进行复核工作，复核完成后，标记模块将会把这类完成复核后的食品数据标记为复核后合格食品数据，并且将这部分食品数据进行归类处理，完成归类处理后，标记模块将会把这部分数据转送至通知模块处。