[发明专利]一种健康体检结论结构化分析方法和系统

权利要求书

1.一种健康体检结论结构化分析系统，包括数据分析云平台(1)，其特征在于，所述数据分析云平台(1)用于根据云服务器提供体检数据的交互以及分析任务的调度处理，所述数据分析云平台(1)输出端与体检数据录入模块(6)的输入端电性连接，所述体检数据录入模块(6)用于录入健康体检数据，所述数据分析云平台(1)输出端与结构化分析单元(2)的输入端电性连接，所述结构化分析单元(2)用于通过自然语言处理以及医疗知识图谱进行体检结论结构化分析，所述数据分析云平台(1)输出端与数据支持单元(4)的输入端电性连接，所述数据支持单元(4)用于提供分析语法以及逻辑数据辅助建立医疗知识图谱，所述数据支持单元(4)输出端与数据加密单元(3)的输入端电性连接，所述数据加密单元(3)用于加密存储患者体检以及分析数据。

2.根据权利要求1所述的一种健康体检结论结构化分析系统，其特征在于，所述数据分析云平台(1)输出端与图形化生成模块(7)的输入端电性连接，所述图形化生成模块(7)用于对健康数据进行图形化生产相应的医疗知识图谱，所述图形化生成模块(7)输出端与数据修正模块(8)的输入端电性连接，所述数据修正模块(8)用于修改错误的体检数据。

3.根据权利要求2所述的一种健康体检结论结构化分析系统，其特征在于，所述数据支持单元(4)输出端与数据更新模块(5)的输入端电性连接，所述数据更新模块(5)输出端与图形化生成模块(7)的输入端电性连接，所述数据更新模块(5)用于对健康数据进行数据更新。

4.根据权利要求1所述的一种健康体检结论结构化分析系统，其特征在于，所述结构化分析单元(2)包括图像识别单元(203)，所述图像识别单元(203)用于对客户体检图像数据进行相应图像识别处理得到识别结果辅助进行判断，所述图像识别单元(203)输出端与文法规则匹配模块(202)的输入端电性连接，所述文法规则匹配模块(202)用于对自然语言处理进行语义匹配的规则支撑。

5.根据权利要求4所述的一种健康体检结论结构化分析系统，其特征在于，所述文法规则匹配模块(202)输出端与数据输出模块(201)的输入端电性连接，所述数据输出模块(201)用于输出分析后的数据，所述图像识别单元(203)的输入端与交互逻辑分析单元(204)的输出端电性连接，所述交互逻辑分析单元(204)用于提高长期病的交互分析逻辑，所述交互逻辑分析单元(204)的输入端与数据阈值分析模块(205)的输出端电性连接，所述数据阈值分析模块(204)用于对体检数据阈值进行分析判断。

6.根据权利要求1所述的一种健康体检结论结构化分析系统，其特征在于，所述数据支持单元(4)包括语法数据库(401)，所述语法数据库(401)用于进行语义语法数据的匹配定义，所述语法数据库(401)输出端与逻辑推理模块(402)输入端电性连接，所述逻辑推理模块(402)用于根据模型进行体检数据的逻辑推理。

7.根据权利要求6所述的一种健康体检结论结构化分析系统，其特征在于，所述逻辑推理模块(402)输出端与医疗知识图谱记录模块(403)的输入端电性连接，所述医疗知识图谱记录模块(403)用于根据分析条件对体检项目分析出的体检结论进行医疗知识图谱结构化展示。

8.根据权利要求1所述的一种健康体检结论结构化分析系统，其特征在于，所述数据加密单元(3)包括病例私钥加密模块(301)，所述病例私钥加密模块(301)用于对病例生成独立的查询私钥，辅助调用结论数据，所述病例私钥加密模块(301)输出端与数据存储单元(302)的输入端电性连接，所述数据存储单元(302)用于存储体检数据。

9.根据权利要求1所述的一种健康体检结论结构化分析系统，其特征在于，所述体检数据录入模块(6)录入的数据包括：高血压、糖尿病、冠心病、高血脂、肥胖综合征、脑卒以及尿酸的特征判断。

10.根据权利要求1-9任意一项所述的一种健康体检结论结构化分析系统，还包括一种健康体检结论结构化分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1、将体检端的远程电脑或移动APP扫描相应的二维码数据扫描并通过数据录入模块(6)将数据录入数据匹配库内，此时数据分析云平台(1)对录入的体检数据建立档案数据并进行分析任务的分批调度处理；

S2、数据分析云平台(1)将独立项数据分配至相应的结构化分析单元(2)，对比得到数据支持单元(4)中的数据分析后，得到最终结果语义后，通过图形化生成模块(7)进行结构化结果的图像输出，并且在筛选出特征数据后，用户端根据数据加密单元(3)输入私钥得到体检后的数据。