[发明专利]一种基于时空物联的水电站风险预警方法及系统

权利要求书

1.一种基于时空物联的水电站风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，采集水电站运行期间的重点研究区域的实时数据信息，并传输至中心控制层面；

S2，在中心控制层面，利用预警模型对传感器传输过来的数据进行分析和判断，判断不同时间点、不同监测点的水流水压情况是否稳定安全，当数据异常时自动进行报警，并提示异常数值和风险点。

2.根据权利要求1所述的基于时空物联的水电站风险预警方法，其特征在于，所述S1具体包括，通过时空物联实现数据信息的分享与实时报备，实现将收集的数据进行合并转化后传输到中心控制层面，其中，数据采集后合并转化的公式如(1)表示：

其中，U_n表示不同时间不同监测点处水流水压合并转化为数值的值；Eδ^-2为一个常值；τ_an表示实时水流截面；表示实时水压；T_n表示监测点距离进水口的距离。

3.根据权利要求2所述的基于时空物联的水电站风险预警方法，其特征在于，所述预警模型的建立过程具体包括：

首先，根据断面流速、脱氧速率和复氧速率计算出某一时间点的某个监测点处的溶解氧饱和浓度；

其次，根据中心控制层面显示的转化值可以反向得出此时此监测点的断面流速；

最后，根据不同时间点的水面断面水流速和不同监测点的水位及水流横截面积算出旁侧入流量，将不同时间段收集到的旁测入流量进行统计收集，所得结果按数值呈现，同时根据饱和氧浓度及旁侧入流量的数值得出风险系数值的计算模型；将采集的数据代入计算模型得到异常数值。

4.根据权利要求3所述的基于时空物联的水电站风险预警方法，其特征在于，所述S2具体包括：根据溶解氧饱和浓度所体现出不同时间经过不同监测点的水流流动状态，转化为能为预警模型使用的数值。

5.根据权利要求1所述的基于时空物联的水电站风险预警方法，其特征在于，所述S2具体包括：

S21，在现有数据库技术的基础上，建立适合大型水电站的数据仓库，并提取出有用的影响因素；

S22，基于影响因素的影响程度，建立数据挖掘模型,；

S23，根据建立好的数据挖掘模型，通过分析警源模型和警源指示，来实现警源分析。

6.根据权利要求5所述的基于时空物联的水电站风险预警方法，其特征在于，所述影响因素包括影响因素包括断面流速、脱氧速率、旁侧入流量、溶解氧饱和浓度、水力半径。

7.根据权利要求5所述的基于时空物联的水电站风险预警方法，其特征在于，所述警源模型是指在收集积累一定的监测数值资料，预测数值的发展趋势，从而进行基于时空物联的水电站关键场景风险预测；具体地，通过结构分析和反向分析，通过规定范围来确定预警指标，以此来判断水电站关键场景的风险安全情况。

8.一种基于时空物联的水电站风险预警系统，其特征在于，所述系统用于实现如权利要求1-7任一项所述的基于时空物联的水电站风险预警方法，包括：

数据采集模块，用于采集水电站运行期间的重点研究区域的实时数据信息，并传输至中心控制层面；

风险预警模块，用于在中心控制层面，利用预警模型对传感器传输过来的数据进行分析和判断，判断不同时间点、不同监测点的水流水压情况是否稳定安全，当数据异常时自动进行报警，并提示异常数值和风险点。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现如权利要求1-7任一项所述的基于时空物联的水电站风险预警方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于时空物联的水电站风险预警方法的步骤。