[发明专利]电力数据分类加密传输方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种电力数据分类加密传输方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过基于用户的电力量测数据、业务属性值和信用指标构建坐标系，基于预设邻域半径和各个用户的坐标点，确定多个聚类中心，对坐标系中的各个坐标进行聚类得到多个用户集合，根据各个用户集合对应的用电类型确定对应的加密传输策略，并基于加密传输策略加密电力量测数据、业务属性值和信用指标并传输至主站。相较于传统的基于对称加密等算法对数据进行加密，本方案利用密度峰值点确定聚类中心，并通过将用户分类，对不同类型的用户采用不同的加密算法，提高了量测数据传输的安全性。

技术领域

本申请涉及数据安全技术领域，特别是涉及一种电力数据分类加密传输方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着新型智能电网的广泛应用，在提高了能源的利用率之际，也带来了更多的信息安全问题。由于智能电网的智能设备和数据繁杂多样，致使不同电力数据的采集、传输和应用过程中存在着各种各样的信息安全风险。因此，亟需结合电力自动化系统层次架构关系，针对用户的量测数据的上行通信过程中的数据差异化加密需求，提出了一种有效的量测数据安全加密方法。

为了解决上述问题，通常会采用对称加密等算法对数据进行加密，但通过对称加密等算法进行加密，当数据量较大时，密钥管理与分发较困难，导致传输的安全性降低。

因此，目前的量测数据加密方法存在传输安全性低的缺陷。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高安全性的电力数据分类加密传输方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种电力数据分类加密传输方法，应用于处理节点设备，所述方法包括：

获取用户的电力量测数据及其对应的业务属性值，以及获取所述用户对应的信用指标；所述信用指标基于所述用户合格用电的次数确定；

根据所述电力量测数据、所述业务属性值和所述信用指标构建坐标系，根据多个用户的电力量测数据、业务属性值和信用指标的数值，确定所述多个用户在所述坐标系中的坐标点；

根据预设邻域半径和各个用户的坐标点，确定所述多个用户对应的多个坐标点中的多个密度峰值点，作为多个聚类中心，并基于所述多个聚类中心对所述多个坐标点进行聚类，得到多个用户集合；所述多个用户集合包括不同用电类型的用户对应的电力量测数据、业务属性值和信用指标；

根据各个用户集合对应的用电类型，确定所述各个用户集合中用户对应的加密传输策略，根据所述加密传输策略加密所述用户的电力量测数据、业务属性值和信用指标并传输至主站。

在其中一个实施例中，所述获取所述用户对应的信用指标，包括：

将多个用户作为行元素，将多个用户的历史异常业务数值时长、历史异常业务数值次数以及历史异常用电次数作为列元素，建立数据矩阵；所述数据矩阵中的每行矩阵元素表征各个用户对应的多个子信用指标；

将所述数据矩阵进行正向化和标准化，得到处理后的数据矩阵；

获取所述处理后的数据矩阵中每个子信用指标对应的熵值，得到多个熵值，根据各个熵值确定各个子信用指标对应的指标权重；

针对每个用户，对所述处理后的数据矩阵中该用户对应的各个子信用指标与各个子信用指标对应的指标权重进行加权求和，得到该用户对应的信用指标。

在其中一个实施例中，所述根据预设邻域半径和各个用户的坐标点，确定所述多个用户对应的多个坐标点中的多个密度峰值点，作为多个聚类中心，包括：

针对每个用户的坐标点，根据该坐标点和所述预设邻域半径确定目标邻域，根据所述目标邻域中包含的其他坐标点的数量，确定该坐标点对应的密度；