[发明专利]人脸图像增强方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种人脸图像增强方法、装置、计算机设备及存储介质，其涉及图像处理技术领域。其中，所述方法包括：对待处理的低质图像进行人脸关键点检测得到人脸关键点坐标及人脸裁剪区域坐标；根据人脸关键点坐标及人脸裁剪区域坐标对待处理的低质图像进行预处理得到人脸裁剪目标图像；根据人脸关键点坐标对人脸裁剪目标图像进行仿射变换得到人脸矫正图像；对人脸矫正图像进行修复、逆变换以及人脸分割得到人脸图像；对待处理的低质图像进行超分处理得到超分图像，并根据超分图像及人脸图像生成初始增强图像；对初始增强图像进行增强处理得到目标增强图像。本申请实施例可提高低质图像中的人脸图像增强效果。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸图像增强方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

图像作为重要的多媒体信息媒介蕴含丰富的信息，已经密切的融入现代人类的日常生活中，尤其带有人脸的图像，对于大众来说更具有纪念收藏意义。但往往受到硬件设备(包含采集、传输、存储等)的限制和图像采集环境的影响，或者图像在存储及传输的过程中，由于设备的存储空间和传输线路带宽的限制，压缩带来的信息损失等原因，导致人们获取的图像往往存在不同程度的退化，造成图像信息的损失，从而形成各类低质图像。为了从低质量人脸图像中恢复出具有逼真纹理的高质量人脸图像，人们提出了许多基于空间transformer网络的方法，这些方法在人工合成的低质量人脸上显示了令人印象深刻的结果；然而，却无法处理真实的低质量面部图像。基于生成对抗网络(GAN)的方法可以对真实的低质量面部图像进行增强处理，但又往往容易产生过度平滑的效果。因此，现有对低质图像的人脸图像增强效果较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸图像增强方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有低质图像的人脸图像增强效果较差的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸图像增强方法，其包括：对待处理的低质图像进行人脸关键点检测得到人脸关键点坐标及人脸裁剪区域坐标；根据所述人脸关键点坐标及所述人脸裁剪区域坐标对所述待处理的低质图像进行预处理得到人脸裁剪目标图像；根据所述人脸关键点坐标对所述人脸裁剪目标图像进行仿射变换得到人脸矫正图像；对所述人脸矫正图像进行修复得到人脸修复图像，并对所述人脸修复图像进行逆变换及人脸分割得到人脸图像；对所述待处理的低质图像进行超分处理得到超分图像，并根据所述超分图像及所述人脸图像生成初始增强图像；对所述初始增强图像进行增强处理得到目标增强图像。

进一步地，根据所述第一裁剪坐标及所述第二裁剪坐标确定裁剪宽度和裁剪高度；根据所述裁剪高度、所述裁剪宽度以及所述人脸关键点坐标对所述待处理的低质图像进行裁剪得到人脸裁剪图像；将所述人脸裁剪图像缩放至预设尺寸得到人脸裁剪目标图像。

进一步地，计算所述左眼坐标与所述右眼坐标之间的中心距离得到第一中心位置；计算所述左嘴角坐标与所述右嘴角坐标之间的中心距离得到第二中心位置；计算所述第一中心位置与所述第二中心位置之间的距离得到所述中部裁剪高度；根据所述中部裁剪高度、所述顶部裁剪高度、所述底部裁剪高度以及所述裁剪宽度对所述待处理的低质图像进行裁剪得到人脸裁剪图像。

进一步地，根据所述人脸关键点坐标及预设人脸关键点坐标确定变换矩阵；根据所述变换矩阵对所述人脸裁剪目标图像进行仿射变换得到人脸矫正图像。

进一步地，对所述变换矩阵进行逆变换得到逆矩阵，并根据所述逆矩阵对所述人脸修复图像进行逆变换得到人脸目标修复图像；通过人脸分割方法对所述人脸目标修复图像进行人脸分割得到人脸图像。

进一步地，通过超分辨网络对所述待处理的低质图像进行超分处理得到超分图像；识别所述超分图像中的人脸区域；将所述人脸图像贴回至所述人脸区域生成初始增强图像。

进一步地，通过直方图均衡化算法对所述目标图像进行对比度增强处理得到目标增强图像。