[发明专利]一种变压器重过载工况大数据交叉评估系统及方法

权利要求书

1.一种变压器重过载工况评估系统，其特征是：包括：

信息读取模块：即数据中台DataWorks组件，用于对OMS、EMS系统的变压器信息、遥测数据进行提取；

信息存储模块：用于存储变压器从数据中台中调取的设备信息数据；

数据计算模块：用于对变压器ID进行关联匹配，并分别从功率、电流两个指标计算变压器负载数据；

可视化展示模块：即数据中台QuickBi组件，用于提供可视化图表模块，通过可视化展示模块从各种维度开展场景可视化设计工作。

2.一种变压器重过载工况评估方法，其特征是：包括：

步骤1.采集变压器信息，进行大数据统计分析，得到累积重载和累积过载；

步骤2.根据累积重载和累积过载，求得累积重过载；

步骤3.对求得的累积重过载系数进行修正计算，得到重过载频率修正结果；

步骤4.求得重过载频率修正结果与运行时间占比的计算结果，得到预测的累积重过载系数修正结果；

步骤5.通过大数据发布平台展示预测的累积重过载系数修正结果。

3.根据权利要求2所述的一种变压器重过载工况评估方法，其特征是：步骤1所述采集变压器信息，进行大数据统计分析，得到累积重载和累积过载；

所述采集变压器信息包括：变压器型号、厂家、出厂日期数据，标记同型号、同厂家、同批次设备的ID，OMS、EMS系统的变压器信息、遥测数据、变压器负载率数据及变压器全部的历史载流数据；

所述进行大数据统计分析，包括：对采集的变压器信息进行关联，得到同类设备集合，对同类设备集合数据进行大数据统计分析；对比同类设备集合内负载率数据及故障率关联关系，对目标设备负载率计算进行关联关系修正；

所述采集变压器负载率数据，设定数据采集时间间隔为0.25小时，以0.25小时为间隔的电压值、电流值和功率因数，数据采集时长为T；设定设备运行年限T0，监测起始时间为t0，计算时间起点以t1，至检测时间t2为止，进行过载率n的积分得到S_nt；

计算重过载功率的积分结果S_nt用于判断累计重过载程度。

4.根据权利要求2所述的一种变压器重过载工况评估方法，其特征是：步骤2所述根据累积重载和累积过载，求得累积重过载，其中：

负载率在0到80％；过载为正常状态，负载率在80％到100％为重载状态，负载率大于100％为过载状态；由负载率定义可知，变压器的负载率＝当前运行容量/额定容量＝视在功率/额定容量＝(有功功率+无功功率)/额定容量＝负荷电流/额定电流；

如果t1-t2时间段内变压器的负载率在80％到100％范围内，则设定累积判断值M＝1；若下一时间段内变压器的负载率在80％到100％范围内，则设定累积判断值M＝2，即累积重载超过0.5小时则为短时累积重载，依次类推M为40时，为累积重载超过10小时则为长时累积重载；

如果t1-t2时间段内变压器的负载率大于100％，则设定累积判断值N＝1；若下一时间段内变压器的负载率大于100％，则设定累积判断值N＝2，即累积重载超过0.5小时则为短时累积重载，依次类推N为40时，为累积重载超过10小时则为长时累积重载。

5.根据权利要求2所述的一种变压器重过载工况评估方法，其特征是：步骤3所述对求得的累积重过载进行修正计算，是以第一个重过载计算结果为z1，若下两个时间节点判定仍为重载状态，则判定为短时累积重过载，修订参数计算为z3＝z2*1.005，一天24小时*4*15分钟，以此累积做幂指数修正计算；将修正计算后的重过载功率进行积分计算计算重过载频率修正结果与运行时间占比的计算结果。