[发明专利]提高可见光定位系统灵活性的定位方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211558927.8 申请日: 2022-12-06
公开(公告)号: CN116295394A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 陈耀恒;刘翔宇;杨贺麟;郭磊 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G01C21/20 分类号: G01C21/20;G01S5/16
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 李金蓉
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 提高 可见光 定位 系统 灵活性 方法
【权利要求书】:

1.提高可见光定位系统灵活性的定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1-1:捕获图像帧后,采用基于等距采样的轻量级图像处理算法提取所有的LED感兴趣区域,并获得倾斜像面坐标系下所有LED的形心像素坐标;

步骤1-2:对所提取的所有LED感兴趣区域进行图像解码,获得若干LED信标序列;

步骤1-3:将所获得的若干LED信标序列与数据库中预先设定好的所有LED信标序列进行匹配,以识别具体LED并获得其对应的世界坐标;

步骤1-4:将倾斜像面坐标系下所获得的若干LED的像素坐标转换为平行像面坐标系下的像素坐标,结合计算机视觉和几何原理获得智能终端的定位结果。

2.根据权利要求1所述提高可见光定位系统灵活性的定位方法,其特征在于:还包括部署云计算平台,将上述步骤所涉及的图像处理、图像解码、LED识别与定位计算功能进行分割,使得一部分功能部署在所述云计算平台上,另一部分功能部署在智能终端上;所述分割采用一种使得智能终端的数据流量消耗和CPU占用开销、内存消耗量之间达到性能最佳的功能分割方案。

3.根据权利要求1或2所述提高可见光定位系统灵活性的定位方法,其特征在于:步骤1-1中所述基于等距采样的轻量级图像处理算法包括:模糊处理、灰度化阈值化、边缘检测、轮廓提取和形心像素坐标提取。

4.根据权利要求1或2所述提高可见光定位系统灵活性的定位方法,其特征在于:所述图像解码具体包括,取LED感兴趣区域的中线,计算该中线上所有点的灰度值,每点的灰度值按照垂直于该点所在中线的上下10个像素点取平均进行计算;根据计算出的灰度值,判别此点是属于明条纹还是暗条纹,并将所有明条纹和暗条纹的起始点横坐标从小到大排序,即得到每个条纹起始点的横坐标值;遍历每个条纹的宽度,得到感兴趣区域的明、暗条纹序列;根据已知的数据包的格式,获得明暗条纹序列,即LED的信标序列。

5.根据权利要求1或2所述提高可见光定位系统灵活性的定位方法,其特征在于:所述步骤1-4中的坐标转换包括:点P为待求的定位点,其在世界坐标系下的坐标为(X,Y),A和B为天花板上的两盏LED,在世界坐标系下,它们的坐标分别为(XA,YA)和(XB,YB),两者之间的距离为S1,待求点P、灯A和灯B分别对应于平行像面中的图像中点M、点C和点D,三点的像素坐标分别是(Xmid,Ymid)、(Xa,Ya)和(Xb,Yb),其中点C、D之间的像素距离为S2,则有

通过上述几何关系即可解算出P的坐标,即可完成平行像面下的定位。

6.根据权利要求5所述提高可见光定位系统灵活性的定位方法,其特征在于:当智能终端仅在水平面上进行旋转的时候,以所捕获的LED图像为平面建立坐标系,称为旋转图像坐标系,坐标平面为xroyr平面,该坐标系等同于平行像面坐标系围绕着图像中心点旋转θ角度,把旋转图像坐标系下的LED的像素坐标等效地转换成平行像面坐标系下的像素坐标,旋转公式为:

其中,(x′r,y′r)为两盏LED在旋转图像坐标系下的像素坐标,(x′,y′)为两盏LED在平行像面坐标系下的像素坐标;图像中两盏LED连线的延长线与旋转图像坐标xr轴的夹角β与两盏LED连线的延长线与世界坐标系平面的x轴的夹角α、θ角之间存在以下关系:

由于β和α都可以根据已知来确定,最后通过(XA-X)/(Xa-Xmid)和(XB-X)/(Xb-Xmid)的值一致性来确定何种旋转方式来最终将θ确定下来。

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