[发明专利]MaaS背景下低碳导向的多类别车辆路径诱导方法在审
| 申请号: | 202211550771.9 | 申请日: | 2022-12-05 |
| 公开(公告)号: | CN116108625A | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
| 发明(设计)人: | 李大韦;张义诚;陈璨;郑乐迅;邱树荣 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q50/26;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 王慧 |
| 地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | maas 背景 下低碳 导向 类别 车辆 路径 诱导 方法 | ||
1.一种MaaS背景下低碳导向的多类别车辆路径诱导方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,计算多类别车辆边际行程时间;
S2,确定碳排放量公式,然后进行边际碳排放量的计算;
S3,构建符合减碳诱导需求的路径定价规则;
S4,确定影响顾客选择的因素,然后使用二项logit模型进行离散选择模型的构建;
S5,采用仿真软件实现在实际路网下的模拟,然后对关键指标进行评价。
2.根据权利要求1所述MaaS背景下低碳导向的多类别车辆路径诱导方法,其特征在于,步骤S1中,对于类参与者在路段a上行驶时,对所需出行行程时间的计算公式如下:
其中,为某类参与者,为路段a上类参与者的流量;为路段a上不是类参与者的流量,ta()是指路段a的路阻函数,ta′()是指路段a的路阻函数关于流量的导函数;UE为一般出行者,仅考虑自身利益;CN1、CN2为任意两家不同的私营运输公司,考虑公司整体利益;SO为政府控制车辆运营平台,考虑的是整个系统所有参与者的利益;
边际行程时间计算公式如下:
其中,Na是路段a上的车辆数量,Δta为路段a增加单位流量后,路段上每一辆CN车辆的出行时间均增加的时间。
3.根据权利要求2所述MaaS背景下低碳导向的多类别车辆路径诱导方法,其特征在于,步骤S2中,总边际碳排放量计算公式如下:
MarV=∑aΔVa·Na
其中,MarV为总边际碳排放量(kg),a为该汽车通行路径上的每一个路段,ΔVa为该车辆对路段a上其他车辆带来的额外碳排放(kg),Na是路段a上的车辆数量;ω为汽油能量密度,EF为排放因子,Pe为发动机功率,be为发动机比油耗。
4.根据权利要求2所述基于MaaS系统低碳导向的多类别车辆路径诱导方法,其特征在于,步骤S3中,所述路径定价规则的表达式如下:
其中,A为路径包含所有路段的集合,Na为路段a上属于该平台的车辆数,B为起步价,w为每公里费用,d0为起步价包含的里程数,d为起讫点距离,k为时间补偿费系数,l为排碳系数,t表示以当前路网状况条件下选择某一条的道路的出行时间;
V为碳排放量,表达式如下:
V=Vperkm·Distance·ω·EF
t期望表示由出发地到目的地系统给出的期望时间,表达式如下:
其中,s表示两地的最短路长度,v平均表示该时段该区域内车辆的平均速度。
5.根据权利要求2所述MaaS背景下低碳导向的多类别车辆路径诱导方法,其特征在于,步骤S4中,所述离散选择模型的表达式为:
VUE=β1+β2×income+β3×urgency+β4×TimeUE+β5×WUE
VCN=β2×income+β3×urgency+β4×TimeCN+β5×WCN
则顾客选择UE路径的概率为:
选择CN路径的概率为:
其中,income代表个人的收入水平,值为0对应低水平,1对应高水平;urgency代表个人出行的紧迫程度,值为0对应非紧急,值为1对应紧急;
TimeUE、TimeCN分别为在当前UE、CN路径中行驶所需的行程时间;WUE、WCN分别为当前UE、CN路径给定的价格;β1、β2、β3、β4、β5为权重系数。
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