[发明专利]光缆设备异常定位方法及装置、存储介质、终端有效

专利信息
申请号: 202211548845.5 申请日: 2022-12-05
公开(公告)号: CN115913349B 公开(公告)日: 2023-09-01
发明(设计)人: 魏君;李强;苏林;李速 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司平邑县供电公司
主分类号: H04B10/071 分类号: H04B10/071
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 朱春元
地址: 276000 山东省临沂市平邑*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 光缆 设备 异常 定位 方法 装置 存储 介质 终端
【权利要求书】:

1.一种光缆设备异常定位方法,其特征在于,包括:

向目标变电站发送光时域反射指令,以接收反馈的光缆衰减信息,所述目标变电站配置有对光缆进行检测的光时域反射检测设备;

若根据所述光缆衰减信息、光功率、误码参数、以及预警权重值确定所述光缆存在异常,则解析所述光缆衰减信息中的衰减幅度,并按照所述光缆的线长、所述衰减幅度对所述光缆划分异常区域;

对与所述异常区域匹配的光缆环境监控图像进行特征提取,得到光缆区域特征,并确定所述光缆区域特征的异常区域评估值;

若所述异常区域评估值匹配预设区域评估阈值,则解析所述光缆区域特征的位置标记,并通过所述位置标记确定所述光缆设备的异常定位结果;

其中,所述解析所述光缆衰减信息中的衰减幅度,并按照所述光缆的线长、所述衰减幅度对所述光缆划分异常区域包括:

获取所述光缆设备的光传输反射幅频,并按照所述光传输反射幅频确定所述光缆衰减信息中的衰减幅度;

基于预设衰减幅度阈值对所述衰减幅度进行划分,确定异常衰减幅度范围,并按照所述异常衰减幅度范围对所述线长进行划分,得到异常区域;或,

按照已完成模型训练的异常区域分类模型对所述线长、所述衰减幅度进行分类处理,得到异常区域,所述异常区域分类模型为基于包含异常区域标识的线长、衰减幅度的训练样本数据完成训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对与所述异常区域匹配的光缆环境监控图像进行特征提取,得到光缆区域特征,并确定所述光缆区域特征的异常区域评估值包括:

基于已完成模型训练的图像特征提取模型对所述光缆环境图像进行特征提取,得到光缆区域特征,所述光缆区域特征包括线色特征、形态特征;

基于预设线色评估条件、预设形态评估条件对所述光缆区域特征进行对比,并基于对比得到的差异结果生成异常区域评估值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析所述光缆区域特征的位置标记,并通过所述位置标记确定所述光缆设备的异常定位结果包括:

获取与所述光缆环境监控图像所对应的拍摄设备的全部拍摄位置,并确定与所述光缆区域特征所对应的拍摄位置;

若所述拍摄位置唯一,则将所述拍摄位置的位置进行标记,并将得到的位置标记确定为异常定位结果;

若所述拍摄位置不唯一,则基于多个所述拍摄位置之间的距离确定位置标记的个数以及标记点,并基于所述个数以及标记点生成所述异常定位结果。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析所述光缆衰减信息中的衰减幅度之前,所述方法还包括:

向所述变电站发送光缆数据获取请求,以使所述变电站反馈光功率;

调取已更新的误码参数以及预警权重值,所述预警权重值为基于表征基于历史检测结果对所述光缆进行预测得到的概率权重,所述误码参数用于表征基于光缆硬件损耗所确定的异常比例。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述误码参数、所述预警权重值之比匹配第一异常检测范围,则基于异常检测公式计算所述光缆衰减信息、所述光功率、所述误码参数、以及所述预警权重值对应的第一异常评价值;

若所述第一异常评价值匹配预设的第一异常评价范围,则确定所述光缆存在异常。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当误码参数、所述预警权重值之比匹配第二异常检测范围,则基于已完成模型训练的异常检测评价模型对所述光缆衰减信息、所述光功率、所述误码参数、以及所述预警权重值进行评价处理,得到第二异常评价值,所述异常检测评价模型为基于已标记异常评价值的历史光缆衰减信息、历史光功率、历史误码参数、以及历史预警权重值进行训练得到的;

若所述第二异常评价值匹配预设的第二异常评价范围,则确定所述光缆存在异常。

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