[发明专利]一种新能源发电场景生成方法、系统、电子设备及介质

权利要求书

1.一种新能源发电场景生成方法，其特征在于，所述新能源发电场景生成方法包括：

获取原始数据集；所述原始数据集中包括多组出力数据；每组出力数据包括风力发电量及光伏发电量；

根据所述原始数据集，基于场景生成模型，生成基本场景集；所述基本场景集中包括多个基本场景，每个基本场景包括风力发电量及光伏发电量；所述场景生成模型为预先采用训练样本集，对WGAN-GP进行训练得到的；所述训练样本集中包括多组历史出力数据；

采用高斯混合模型及K-means聚类方法对所述基本场景集进行场景缩减，得到经典场景集；所述经典场景集中包括调度周期内各时刻的光伏发电量集风力发电量。

2.根据权利要求1所述的新能源发电场景生成方法，其特征在于，所述采用高斯混合模型及K-means聚类方法对所述基本场景集进行场景缩减，得到经典场景集，具体包括：

采用高斯混合模型，对所述基本场景集进行聚类，确定典型场景集；

采用K-means聚类方法寻找所述典型场景集中的聚类中心，以得到经典场景集。

3.根据权利要求1所述的新能源发电场景生成方法，其特征在于，所述高斯混合模型为：

其中，p(x)为高斯混合模型的概率密度函数，x为基本场景集中的任一基本场景，K为高斯混合模型中高斯密度分布的数量，π_k为第k个高斯密度分布的方差，且为第k个高斯密度分布的概率密度，μ_k为第k个高斯密度分布的期望值，Σ_k为第k个高斯密度分布的权重。

4.根据权利要求1所述的新能源发电场景生成方法，其特征在于，所述经典场景集为：

其中，为典型场景集s，/为典型场景集s中t时刻的风力发电量，/为典型场景集s中t时刻的光伏发电量，t＝1,2,...,T，T为调度周期内时刻的数量。

5.一种新能源发电场景生成系统，其特征在于，所述新能源发电场景生成系统包括：

数据获取单元，用于获取原始数据集；所述原始数据集中包括多组出力数据；每组出力数据包括风力发电量及光伏发电量；

基本场景生成单元，与所述数据获取单元连接，用于根据所述原始数据集，基于场景生成模型，生成基本场景集；所述基本场景集中包括多个基本场景，每个基本场景包括风力发电量及光伏发电量；所述场景生成模型为预先采用训练样本集，对WGAN-GP进行训练得到的；所述训练样本集中包括多组历史出力数据；

场景缩减单元，与所述基本场景生成单元连接，用于采用高斯混合模型及K-means聚类方法对所述基本场景集进行场景缩减，得到经典场景集；所述经典场景集中包括调度周期内各时刻的光伏发电量集风力发电量。

6.根据权利要求5所述的新能源发电场景生成系统，其特征在于，所述场景缩减单元包括：

聚类单元，与所述基本场景生成单元连接，用于采用高斯混合模型，对所述基本场景集进行聚类，确定典型场景集；

经典场景确定单元，与所述聚类单元连接，用于采用K-means聚类方法寻找所述典型场景集中的聚类中心，以得到经典场景集。

7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至4中任一项所述的新能源发电场景生成方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的新能源发电场景生成方法。