[发明专利]一种基于AIoT技术的村镇渣土非法倾倒监管方法在审
申请号: | 202211543451.0 | 申请日: | 2022-12-02 |
公开(公告)号: | CN115880592A | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 马铭聪;杨彪;杨文;向阳;潘奇 | 申请(专利权)人: | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 |
主分类号: | G06V20/17 | 分类号: | G06V20/17;G06V20/52;G06V10/762;G06Q50/26 |
代理公司: | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人: | 吉靖;刘晓春 |
地址: | 310014*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 aiot 技术 村镇 渣土 非法 倾倒 监管 方法 | ||
1.一种基于AIoT技术的村镇渣土非法倾倒监管方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:
S1、村镇区域渣土监管现状调研及需求分析:通过对城管局调研、现场实地勘察,总结村镇区域渣土违法倾倒现状及城管执法人员需求;
S2、区域分析:对城管局管辖区进行区域分析,标记现有执法卡口点与城管执法办公室,对其执法和巡检范围进行框定及分析;
S3、无人机巡检范围规划:通过用地范围分析、区域特点分析、外界环境分析,采用无人机进行巡检,对辖区内村镇区域进行巡检范围规划;
S4、无人机巡检路线及频次规划:根据城管局的实际需求拟定巡检路线及巡检时间频次;
S5、无人机选型:根据巡检范围、巡检路线及频次进行无人机选型对比分析,确定无人机选用型号、数量及巡检任务;
S6、针对渣土非法倾倒监管的无人机巡检调度系统建设及AI算法开发:开发无人机巡检调度系统,统一指挥调度无人机巡检,通过AI算法识别弃渣点、非法倾倒车辆并告警取证;
S7、给出布点布控建议:通过大数据分析研判,不断提高识别准确率的同时,针对高发区域点位增设AI摄像头、巡检人员与卡口。
2.根据权利要求1所述的基于AIoT技术的村镇渣土非法倾倒监管方法,其特征在于:步骤S1中,调研内容主要包括:
1)、村镇区域面积大、执法力量薄弱、岗亭辐射面积有限;
2)、村镇区域监管难度大,目标锁定困难,非法倾倒车辆多为未备案的轻型自卸车;
3)、村镇区域摄像头监控设备数量严重不足,且存在大量死角;
4)、部分城管局监管手段落后,人工巡检的方式依然存在执法漏洞;
5)、村镇区域的非法倾倒车辆出没地点难统计,布点布控难度大;
6)、弃渣点取证难度大,且处罚和威慑力度不够;
7)、信息化程度较低,部分城管局主要以本地存储取证资料+聊天软件沟通的方式,导致效率较低。
3.根据权利要求1所述的基于AIoT技术的村镇渣土非法倾倒监管方法,其特征在于:步骤S3中,无人机巡检范围规划具体地包括用地范围分析、区域特点分析、外界环境分析三个步骤:
1)、用地范围分析具体地包括:调研城管局管辖范围,对其进行区域分析,划分住宅、学校、商业用地、村镇等,标记其中的执法卡口点及城管执法办公室;
2)、区域特点分析具体地包括:在用地范围分析的基础上进行区域特点分析,辖区内属于城市部分的住宅、学校、商用地等区域,有着摄像头监控布设较为广泛、非法倾倒行为较少的区域特点;其中,村镇区域面积较大,基本均为摄像盲区、执法力量薄弱、且是非法倾倒行为高发地区,通过筛选后对其村镇区域进行常态化无人机自动巡检;
3)、外界环境分析具体地包括:同时也要进行外界环境分析,查看是否有禁飞区域。
4.根据权利要求1所述的基于AIoT技术的村镇渣土非法倾倒监管方法,其特征在于:步骤S4具体地包括:
根据无人机实际应用巡检半径范围,对村镇区域进行巡检区域划分,设置起飞点分别为各巡检区域的城管执法办公室,既可满足充电要求,又可进行室内调度指挥;
结合自动巡检一个航次有效飞行时间与充电时间,并考虑城管局实际需求,设置无人机巡检频次,目前部分机型无人机可满足每小时一次的高频巡检频次。
5.根据权利要求1所述的基于AIoT技术的村镇渣土非法倾倒监管方法,其特征在于:步骤S5具体地包括:无人机选型主要考虑到村镇区域面积大且执法力量薄弱的缺陷,选择能够自动执行任务、高度一体化设计、支持快速部署的机场套装款无人机,同时考虑到非法车辆一般在夜晚进行倾倒,所以要配备热成像镜头。
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