[发明专利]农业多媒体数据联合压缩方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种农业多媒体数据联合压缩方法，其特征在于，包括：

根据离散小波变换DWT分别处理待压缩作物图像以及环境时序数据，获取所述待压缩作物图像在小波域内的所有细节参数以及环境时序数据的小波变换系数；

根据环境时序数据小波变换系数的长度特征从对角向高频细节参数中挑选出待替换参数区域所对应的目标细节参数；

插入环境时序数据的小波变换系数至所述待替换参数区域，确定替换后对角向高频细节参数，向决策中心发送压缩比特流；

所述对角向高频细节参数是从所述所有细节参数中确定的；

所述压缩比特流是压缩混合作物数据后生成的；

所述混合作物数据是根据替换后对角向高频细节参数以及所述所有细节参数确定的；

所述环境时序数据是根据多媒体设备采集的环境标量数据确定的，所述环境标量数据的采集时刻包括采集待压缩作物图像的时刻、采集待压缩作物图像之前的多个时刻及采集待压缩作物图像之后的多个时刻。

2.根据权利要求1所述的农业多媒体数据联合压缩方法，其特征在于，所述根据环境时序数据小波变换系数的长度特征从所述对角向高频细节参数中挑选出待替换参数区域所对应的目标细节参数，包括：

根据所述对角向高频细节参数构建对角向高频细节参数所对应的空间域；

根据小波变换系数从所述空间域中确定出所述目标细节参数，将所述目标细节参数所在区域确定为待替换参数区域。

3.根据权利要求1所述的农业多媒体数据联合压缩方法，其特征在于，所述插入环境时序数据的小波变换系数至所述待替换参数区域，确定替换后对角向高频细节参数，包括：

确定所有环境时序数据中，小波变换系数的最大值，将所述最大值确定为修正比例因子；

根据所述修正比例因子以及所述待替换参数区域确定所述替换后对角向高频细节参数。

4.根据权利要求1所述的农业多媒体数据联合压缩方法，其特征在于，所述根据离散小波变换DWT分别处理待压缩作物图像以及环境时序数据，获取所述待压缩作物图像在小波域内的所有细节参数以及环境时序数据的小波变换系数，包括：

采用二维离散小波变换DWT处理待压缩作物图，获取所述待压缩作物图像在小波域内的所有细节参数，所述所有细节参数中至少包括所述对角向高频细节参数；

利用一维离散小波变换DWT处理环境时序数据，获取环境时序数据的小波变换系数。

5.根据权利要求1所述的农业多媒体数据联合压缩方法，其特征在于，所述确定替换后对角向高频细节参数，向决策中心发送压缩比特流，包括：

根据替换后对角向高频细节参数以及所述所有细节参数确定所述混合作物数据；

根据所述混合作物数据生成混合作物图像，压缩混合作物图像后生成所述压缩比特流，以向决策中心发送压缩比特流。

6.一种农业多媒体数据联合压缩方法，其特征在于，包括：

接收来自编码解码器的压缩比特流，由混合作物图像获得混合作物数据，获取替换后对角向高频细节参数；

根据所述替换后对角向高频细节参数提取环境时序数据的小波参数，采用离散小波逆变换IDWT获取环境时序数据；

根据所述替换后对角向高频细节参数以及预测值确定所述对角向高频细节参数；

根据离散小波逆变换IDWT处理所有细节参数，重构待压缩作物图像；

所述预测值是根据所述替换后对角向高频细节参数的矩形区域函数坐标值的相邻坐标而确定的；

所述替换后对角向高频细节参数是根据混合作物数据以及所述所有细节参数确定的；

所述混合作物数据是解压缩所述压缩比特流后生成的。

7.根据权利要求6所述的农业多媒体数据联合压缩方法，其特征在于，所述根据所述替换后对角向高频细节参数提取环境时序数据的小波参数，采用离散小波逆变换IDWT获取环境时序数据，包括：

根据所述替换后对角向高频细节参数与修正比例因子的商值确定环境时序数据的小波参数；

采用一维离散小波逆变换IDWT处理所述获取环境时序数据的小波参数，确定环境时序数据。