[发明专利]一种居于AI图像识别判定四肢运动能力的系统在审
申请号: | 202211540877.0 | 申请日: | 2022-12-02 |
公开(公告)号: | CN115797972A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 袁翔;陈明;蔡学良;朱文锋;徐东明;殷斌 | 申请(专利权)人: | 福寿康智慧(上海)医疗养老服务有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/46 |
代理公司: | 上海创开专利代理事务所(普通合伙) 31374 | 代理人: | 吴海燕 |
地址: | 200434 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 居于 ai 图像 识别 判定 四肢 运动 能力 系统 | ||
1.一种居于AI图像识别判定四肢运动能力的系统,其特征在于:包括数据采集模块、识别模块、算法模块以及预估模块;
数据采集模块:所述数据采集模块用于实时采集视频数据;
识别模块:所述识别模块用于识别人体关键点位;
算法模块:所述算法模块用于对所述识别模块识别的人体关键点位之间角度的计算;
预估模块:所述预估模块用于对所述算法模块计算的评分估算最终比例。
2.根据权利要求1所述的一种居于AI图像识别判定四肢运动能力的系统,其特征在于:所述人体关键点位有33个,所述每个点的坐标都是三维空间中归一化后的点。
3.根据权利要求1所述的一种居于AI图像识别判定四肢运动能力的系统,其特征在于:所述识别模块采用MediaPipe。
4.根据权利要求1所述的一种居于AI图像识别判定四肢运动能力的系统,其特征在于:所述算法模块中的空间向量的夹角公式为:
5.根据权利要求4所述的一种居于AI图像识别判定四肢运动能力的系统,其特征在于:所述上述公式中的θ为某关节的夹角,所述关节的两个肢体在空间中的向量分别为:则所述得到关节夹角的余弦值利用反三角函数计算角度θ。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福寿康智慧(上海)医疗养老服务有限公司,未经福寿康智慧(上海)医疗养老服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211540877.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序