[发明专利]一种实时在线检测危险源数据并触发自动防御方法

说明书

本发明涉及网络信息安全研究领域，揭露一种实时在线检测危险源数据并触发自动防御方法，包括：根据预设的数据处理模型对网络信息数据进行预处理，得到目标信息数据；通过预设的信息加工模型对所述目标信息数据进行数据加工，得到加工数据，构建所述加工数据对应的的信息库；根据预设的人工智能模型，对所述信息库中的所述加工数据进行模型训练，得到训练好的人工智能模型；利用训练好的所述人工智能模型实时检测危险源数据，得到检测结果，根据所述检测结果得到风险预测信息；根据所述风险预测信息，触发所述人工智能模型的自动防御方法，对所述风险预测信息进行自动防御。本发明可以提高对危险源数据的检测效率。

技术领域

本发明涉及网络信息安全研究领域，尤其涉及一种实时在线检测危险源数据并触发自动防御方法。

背景技术

随着网络信息技术的快速发展，网络信息安全防护研究也变得愈发关键。传统网络信息防护研究一般通过物理安全分析技术，网络结构安全分析技术，系统安全分析技术，管理安全分析技术以及相关的安全服务和安全机制策略进行信息安全防护，网络信息安全防护为网络信息技术提供了良好、安全、稳定的运行环境。

但是，随着大数据、云计算、人工智能等新型网络信息技术的崛起，网络攻击逐渐呈现多阶段、分布式和智能化的特性，传统的网络信息防护已经不能有效防护新型网络攻击手段，这给网络信息安全研究领域带来了新的安全问题与挑战。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种实时在线检测危险源数据并触发自动防御方法，可以提高对危险源数据的检测效率。

第一方面，本发明提供了一种实时在线检测危险源数据并触发自动防御方法，包括：

根据预设的数据处理模型对网络信息数据进行预处理，得到目标信息数据；

通过预设的信息加工模型对所述目标信息数据进行数据加工，得到加工数据，构建所述加工数据对应的的信息库；

根据预设的人工智能模型，对所述信息库中的所述加工数据进行模型训练，得到训练好的人工智能模型；

利用训练好的所述人工智能模型实时检测危险源数据，得到检测结果，根据所述检测结果得到风险预测信息；

根据所述风险预测信息，触发所述人工智能模型的自动防御方法，对所述风险预测信息进行自动防御。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据预设的数据处理模型对预获取网络信息数据进行预处理，得到目标信息数据，包括：

对所述网络信息数据进行文本转换，得到网络文本数据；

对所述网络文本数据进行数据清洗，得到网络清洗数据；

对所述网络清洗数据进行数据校验，得到目标信息数据。

在第一方面的一种可能实现方式中，所述通过预设的信息加工模型对所述目标信息数据进行数据加工，构建所述目标信息数据的信息库，包括：

根据预设的信息加工模型的实体~关系构建模块，对所述目标信息数据进行实体和关系识别，得到信息知识实体和关系；

根据预设的信息加工模型的数据挖掘模块，对所述信息知识实体和关系进行数据挖掘，得到信息知识实体网络和关系网络；

根据预设的信息加工模型的数据分类模块，对所述信息知识实体网络和关系网络进行分类，得到分类结果，根据所述分类结果，构建所述目标信息数据的信息库。

在第一方面的一种可能实现方式中，根据预设的人工智能模型，对所述信息库中的所述加工数据进行模型训练，得到训练好的人工智能模型，包括：

根据预设的人工智能模型的循环神经网络模型对所述信息库中的所述加工数据进行模型训练，得到第一信息模型；