[发明专利]用户增长数据异常风险的识别方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开提供了一种用户增长数据异常风险的识别方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标渠道方的用户增长数据和相应的播放行为数据；根据播放行为数据，确定目标渠道方的用户统计数据，其中，用户统计数据在用户数量正常增长和非正常增长下呈现出不同特点；将用户统计数据与预先获取的基准数据进行比较，以确定用户增长数据是否存在异常风险。该方法能够准确可靠地确定用户增长数据是否存在异常风险。

技术领域

本公开总体上涉及计算机技术领域，更具体地涉及一种用户增长数据异常风险的识别方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

本部分旨在介绍本领域的一些方面，其可以与下面描述的和/或要求保护的本公开的各个方面相关。相信本部分有助于提供背景信息以便于更好地理解本公开的各个方面。因此，应该理解的是这些陈述应该从这个角度来理解，而不是作为对现有技术的承认。

拉新和拉活通常指通过活动营销和日常增长带来用户新增量和用户活跃量。

在电视业务中，内容提供方或者内容平台方通常依赖各个电视渠道方进行拉新和拉活。由于内容提供方或者内容平台方不能直接获得拉新和拉活数据，如果电视渠道方对拉新和拉活数据进行作弊，将导致内容提供方或者内容平台方的利益受到损害。

因此，有必要提出一种用户增长数据异常风险的识别方案，以减轻或者解决上述至少一个技术问题。

发明内容

本公开的目的在于提供一种用户增长数据异常风险的识别方法、装置、计算机程序产品、非暂时性计算机可读存储介质及电子设备，以准确并且高效地获取符合特定条件、适于提供给特定人群的视频稿件。

根据本公开的第一方面，提供一种用户增长数据异常风险的识别方法，包括：获取目标渠道方的用户增长数据和相应的播放行为数据；根据所述播放行为数据，确定所述目标渠道方的用户统计数据，其中，所述用户统计数据在用户数量正常增长和非正常增长下呈现出不同特点；将所述用户统计数据与预先获取的基准数据进行比较，以确定所述用户增长数据是否存在异常风险。

根据本公开的第二方面，提供了一种用户增长数据异常风险的识别装置，包括：获取模块，用于获取目标渠道方的用户增长数据和相应的播放行为数据；统计模块，用于根据所述播放行为数据，确定所述目标渠道方的用户统计数据，其中，所述用户统计数据在用户数量正常增长和非正常增长下呈现出不同特点；比较模块，用于将所述用户统计数据与预先获取的基准数据进行比较，以确定所述用户增长数据是否存在异常风险。

根据本公开的第三方面，提供了一种计算机程序产品，包括程序代码指令，当所述程序产品由计算机执行时，所述程序代码指令使所述计算机执行根据本公开的第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开的第一方面所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种电子设备，包括：处理器，与所述处理器进行电子通信的存储器；以及指令，所述指令存储在所述存储器中并且可由所述处理器执行以使所述电子设备执行根据本公开的第一方面所述的方法。

在本公开提供的各个实施例中，根据播放行为数据确定用户统计数据。由于播放行为数据难以作弊，同时用户统计数据在用户数量正常增长和非正常增长下呈现出不同特点，因此通过将用户统计数据与作为参考的基准数据进行比较，能够准确可靠地确定用户增长数据是否存在异常风险。

应当理解，本部分所描述的内容并不旨在标识所要求保护的发明内容的关键或必要特征，也不旨在单独地用于确定所要求保护的发明内容的范围。

附图说明