[发明专利]基于改进GEP的配电网降损评估和可视化方法及系统

权利要求书

1.基于改进GEP的配电网降损评估和可视化方法，其特征在于，包括：

以配电网重构时网损最小为目标构建综合降损模型，采用改进的基因表达式编程算法对所述模型进行求解，得到配电网运行最优状态数据；

基于配电网运行最优状态数据对配电网综合降损能力进行综合评估；

对配电网综合降损能力进行可视化展示。

2.根据权利要求1所述的基于改进GEP的配电网降损评估和可视化方法，其特征在于，所述以配电网重构时网损最小为目标构建综合降损模型，采用改进的基因表达式编程算法对所述模型进行求解，得到配电网运行最优状态数据，包括：

依据电力PMS设备获取配电网运行状态数据、配网网络拓扑数据和设备基础台账数据；

对所获取的数据采用改进的基因表达式编程算法进行寻优，得到配电网运行最优状态数据；

所述改进的基因表达式编程算法的求解中，建立适应度函数，如下：

其中，F为适应度函数，f_min为配电网重构时网损最小值，i表示第i条线路，Δp_i表示第i条线路的功率损耗，k_i表示第i条线路的开关状态，Δp_T表示变压器T的功率损耗；

所述改进的基因表达式编程算法的求解中，采用变异率p_a和交叉率p_b如下：

其中，p_a,max表示群体中最大变异率，F_max表示群体中最大适应度值，F_avg表示整个群体中平均适应度值，p_b,min和p_b,max分别表示群体中最小交叉率和最大交叉率。

3.根据权利要求1所述的基于改进GEP的配电网降损评估和可视化方法，其特征在于，所述基于配电网运行状态数据对配电网综合降损能力进行综合评估，包括：

R＝αD+βY+μL；

其中，R为配电网综合降损能力评估值，D、Y和L为降损评估指标，α、β和μ分别为降损评估指标权重系数，D为线损率，Y为电压合格率，L为线路负荷率，p_s为线路损耗功率，p为线路有功总功耗，Q为线路供电量，Q_s为损失电量，R_a为线路平均负荷率，R_max为最大负荷率。

4.根据权利要求3所述的基于改进GEP的配电网降损评估和可视化方法，其特征在于，所述降损评估指标权重系数确定如下：

分别从负荷侧、电网侧和电源侧考虑配电网降损的影响因子，建立了配电网降损的判断矩阵，基于层次分析法专家经验打分机制计算降损评估指标权重系数。

5.根据权利要求3所述的基于改进GEP的配电网降损评估和可视化方法，其特征在于，所述对配电网综合降损能力进行可视化展示，包括：

判断所计算的线损率、电压合格率和线路负荷率是否符合预设的范围，若符合，则分别获取影响线损率、电压合格率和线路负荷率的数据集，对每个数据集按如下方式进行处理：

将数据集依据属性进行划分；

基于K均值聚类算法对各属性进行聚类，提取聚类中心作为影响降损评估指标的主要因素；

基于GIS将配电网综合降损能力评估值、降损评估指标及影响降损评估指标的主要因素进行展示。

6.根据权利要求5所述的基于改进GEP的配电网降损评估和可视化方法，其特征在于，所述对配电网综合降损能力进行可视化展示，还包括：

对降损评估指标及影响降损评估指标的主要因素之间的相关性关系进行拟合。