[发明专利]一种印刷装置及方法在审

专利信息
申请号: 202211530251.1 申请日: 2022-12-01
公开(公告)号: CN116001432A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 葛伊祥 申请(专利权)人: 上海亿举广告有限公司
主分类号: B41F17/00 分类号: B41F17/00;B41F33/00;G06N3/08
代理公司: 上海索源知识产权代理有限公司 31431 代理人: 温转萍
地址: 200240 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 印刷 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种印刷装置,其特征在于,

包括安装壳、供纸系统、纠偏系统和印刷系统,所述供纸系统、所述纠偏系统和所述印刷系统依次连接,均位于所述安装壳内;

所述安装壳,用于固定所述供纸系统、所述纠偏系统和所述印刷系统;

所述供纸系统,用于将被印刷体逐张输送至所述印刷系统;

所述纠偏系统,用于获取并矫正被输送的被印刷体的位置;

所述印刷系统,用于将预设图案印刷在所述被印刷体上,得到印刷成品。

2.如权利要求1所述的印刷装置,其特征在于,

所述纠偏系统包括位置获取子系统、偏移计算子系统和位置矫正子系统,所述位置获取子系统、所述偏移计算子系统和所述位置矫正子系统依次连接;

所述位置获取子系统,用于获取被输送的被印刷体的位置,得到当前位置;

所述偏移计算子系统,用于对所述当前位置进行偏移计算,得到偏移距离;

所述位置矫正子系统,基于所述偏移距离对输送的被印刷体进行位置矫正。

3.如权利要求2所述的印刷装置,其特征在于,

所述偏移计算子系统包括建模模块、训练模块和计算模块,所述建模模块、所述训练模块和所述计算模块依次连接;

所述建模模块,用于构建神经网络模型;

所述训练模块,用于使用公开数据集对所述神经网络模型进行训练,得到目标检测模型;

所述计算模块,用于将所述当前位置输入所述目标检测模型,得到偏移距离。

4.如权利要求3所述的印刷装置,其特征在于,

所述训练模块包括获取子模块、预处理子模块、训练子模块和验证子模块,所述获取子模块、所述预处理子模块、所述训练子模块和所述验证子模块依次连接;

所述获取子模块,用于获取公开数据集;

所述预处理子模块,用于对所述公开数据集进行预处理,得到训练集和验证集;

所述训练子模块,用于使用所述训练集与所述神经网络模型进行训练,得到预训练模型;

所述验证子模块,用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优,得到目标检测模型。

5.如权利要求4所述的印刷装置,其特征在于,

所述预处理子模块包括过滤单元、标记单元和划分单元,所述过滤单元、所述标记单元和所述划分单元依次连接;

所述过滤单元,用于对所述公开数据集进行过滤,得到过滤数据集;

所述标记单元,用于对所述过滤数据集进行标记,得到标记数据集;

所述划分单元,用于将所述标记数据集划分为训练集和验证集。

6.如权利要求5所述的印刷装置,其特征在于,

所述印刷装置还包括降温系统,所述降温系统设置于所述安装壳靠近所述印刷系统的一侧;

所述降温系统,用于对所述印刷成品进行降温定型处理。

7.一种印刷方法,其特征在于,应用于权利要求6所述的印刷装置,包括以下步骤:

通过供纸系统将被印刷体逐张输送至所述印刷系统;

通过纠偏系统获取并矫正被输送的被印刷体的位置;

通过印刷系统将预设图案印刷在所述被印刷体上,得到印刷成品。

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