[发明专利]一种用于优化新能源多能互补系统储能容量的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211526440.1 申请日: 2022-11-30
公开(公告)号: CN116307032A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 宋云亭;王正辉;王子琪;李书山;朱劭璇;吕钧章;张鑫;李美玲;李立新;杨丽;李媛媛;李洛;田浩;高玉玲;丁亚飞;张丽娟;曹昊;郭俊健;李兴 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;中国电建集团青海省电力设计院有限公司;北京汇思慧能科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F30/27;G06N3/006;G06F111/04
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 刘海蓉
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 优化 新能源 多能 互补 系统 容量 方法
【权利要求书】:

1.一种用于优化新能源多能互补系统储能容量的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取与大规模新能源多能互补系统储能容量相关的参数数据,并对所述参数数据进行筛选,以得到用于搭建外层优化模型和内层优化模型的目标参数数据;

基于所述目标参数数据,搭建所述外层优化模型和内层优化模型;

所述外层优化模型,包括:第一目标函数及所述第一目标函数的第一约束条件;

所述内层优化模型,包括:第二目标函数及所述第二目标函数的第二约束条件;

基于双层优化算法,对所述外层优化模型和内层优化模型进行求解,以获取所述外层优化模型和内层优化模型的最优解,根据所述最优解优化大规模新能源多能互补系统的储能容量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一目标函数以系统等效年收益最大值为目标,所述系统等效年收益的计算公式如下:

F=Esell+Eecc+Erpp+Eep-Cin-Coper

其中,Esell为大规模新能源多能互补系统向主网的售电效益,Eecc为大规模新能源多能互补系统加入储能装置后的能源节约效益即电量效益,Erpp为大规模新能源多能互补系统加入储能装置后替代火电机组容量的容量效益,Eep为大规模新能源多能互补系统减少火电机组容量对应的环保效益,Cin为大规模新能源多能互补系统投资储能的成本,Coper为大规模新能源多能互补系统维护系统的成本。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一约束条件,包括:大规模新能源多能互补系统的储能装机上限约束,荷电状态SOC约束和最大充放电倍率约束。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据系统运行成本指标和系统运行补偿收益指标,得到第二目标函数,所述第二目标函数以系统日运行成本的最低值为目标,所述第二目标函数的计算公式如下:

其中,Ctp,h为大规模新能源多能互补系统的运行成本指标,Itp,h为大规模新能源多能互补系统的运行补偿收益指标。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二约束条件,包括:大规模新能源多能互补系统的功率平衡约束和火电出力约束。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述双层优化算法,包括:粒子群优化算法和非线性规划算法;

所述粒子群优化算法用于求解内层优化模型;

所述非线性规划算法用于求解外层优化模型。

7.一种用于优化新能源多能互补系统储能容量的系统,其特征在于,所述系统包括:

数据处理单元,用于获取与大规模新能源多能互补系统储能容量相关的参数数据,并对所述参数数据进行筛选,以得到用于搭建外层优化模型和内层优化模型的目标参数数据;

模型搭建单元,用于基于所述目标参数数据,搭建所述外层优化模型和内层优化模型;

所述外层优化模型,包括:第一目标函数及所述第一目标函数的第一约束条件;

所述内层优化模型,包括:第二目标函数及所述第二目标函数的第二约束条件;

求解单元,用于基于双层优化算法,对所述外层优化模型和内层优化模型进行求解,以获取所述外层优化模型和内层优化模型的最优解,根据所述最优解优化大规模新能源多能互补系统的储能容量。

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