[发明专利]信息推送方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种信息推送方法、装置及电子设备，属于数据处理领域。该信息推送方法包括：获取用户的用户属性标签，并获取多个信息内容标签，多个信息内容标签与待推送的多条推送信息一一对应；基于用户属性标签和多个信息内容标签，确定多个第一相似度，多个第一相似度与多条推送信息一一对应；基于多个第一相似度，从待推送的多条推送信息中确定第一推送信息，并向用户推送第一推送信息。该方法通过用户属性标签和信息内容标签，计算用户与信息相匹配的第一相似度，确定出与用户更加匹配的第一推送信息，有助于提升推送信息的转化率。

技术领域

本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，除了传统的电话和短信信息推送外，还有通过app、小程序和公众号进行信息推送。

目前，app内系统自动化信息推送方法越来越多，通过管理员创建信息推送计划，可自动化实现信息推送，但自动化信息推送的针对性差、转化率不高。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种本申请提出一种信息推送方法、装置及电子设备，提高了推送信息的准确率与转化率。

第一方面，本申请提供了一种信息推送方法，该方法包括：获取用户的用户属性标签，并获取多个信息内容标签，所述多个信息内容标签与待推送的多条推送信息一一对应；

基于所述用户属性标签和所述多个信息内容标签，确定多个第一相似度，所述多个第一相似度与所述多条推送信息一一对应；

基于所述多个第一相似度，从待推送的所述多条推送信息中确定第一推送信息，并向所述用户推送所述第一推送信息。

根据本申请实施例提供的信息推送方法，通该方法通过用户属性标签和信息内容标签，计算用户与信息相匹配的第一相似度，确定出与用户更加匹配的第一推送信息，有助于提升推送信息的转化率。

根据本申请的一个实施例，在所述向所述用户推送所述第一推送信息之后，所述方法还包括：

获取多个所述用户基于所述第一推送信息的反馈行为信息；

基于所述反馈行为信息，确定所述多条推送信息各自的热度评分；

基于所述热度评分和所述多个第一相似度，确定多个第二相似度；

基于所述多个第二相似度，从待推送的所述多条推送信息中确定第二推送信息，并向所述用户推送所述第二推送信息。

根据本申请的一个实施例，在所述确定所述多条推送信息各自的热度评分之后，在所述基于所述热度评分和所述多个第一相似度，确定多个第二相似度之前，所述方法还包括：

基于热度系数处理所述热度评分。

根据本申请的一个实施例，所述反馈行为信息包括点击行为信息、参与行为信息、分享行为信息和收藏行为信息中的至少一个。

根据本申请的一个实施例，所述获取用户的用户属性标签，包括：

获取所述用户的网络行为数据，所述网络行为数据包括业务数据和非业务数据；

基于所述网络行为数据，生成用户属性表；

基于所述用户属性表，确定所述用户属性标签。

根据本申请的一个实施例，所述用户属性表包括用户个人属性、用户行为信息、统计类用户信息和用户形成频次中的至少一个用户标签数据。

第二方面，本申请提供了一种信息推送装置，该装置包括：获取模块，用于获取用户的用户属性标签，并获取多个信息内容标签，所述多个信息内容标签与待推送的多条推送信息一一对应；