[发明专利]一种基于聚类的可扩展的分片共识算法在审

专利信息
申请号: 202211518184.1 申请日: 2022-11-30
公开(公告)号: CN116094721A 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 贾振红;武晓雄 申请(专利权)人: 新疆大学
主分类号: H04L9/32 分类号: H04L9/32;H04L9/40;H04L67/10;G06F18/23213;H04L67/1074
代理公司: 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 代理人: 刘铁生;孟阿妮
地址: 830046 新疆维吾尔自治区乌鲁*** 国省代码: 新疆;65
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 扩展 分片 共识 算法
【说明书】:

发明为一种基于聚类的可扩展的分片共识算法。一种基于聚类的可扩展的分片共识算法,包括以下步骤:(1)使用K‑prototype聚类算法对网络中的节点,根据混合属性进行分片处理;(2)将各个所述的分片处理相应交易进行共识流程、合并与分发流程;(3)动态重新分片:在网络所设定的时间间隔结束后,K‑prototype聚类算法对网络中的所有节点进行重新分片;(4)选取分片代理节点与全局代理节点。本发明所述的一种基于聚类的可扩展的分片共识算法,在显著降低通信复杂度与提高系统吞吐量的同时,保证了系统的安全性与可靠性。

技术领域

本发明具体涉及一种基于聚类的可扩展的分片共识算法。

背景技术

区块链技术于2008年诞生。作为区块链的核心技术,共识算法对区块链起着至关重要的作用。目前,区块链根据开放程度的高低可以分为三种类型,分别为公共区块链、联盟链以及私有链。因此,共识算法也相应的分为了公共区块链共识算法,联盟链共识算法和私有链共识算法。

公共区块链共识算法通常是基于证明的,例如Proof-of-Work(PoW)和Proof-of-Stake(PoS)。作为区块链技术中第一个共识算法,PoW要求每个节点通过计算一个数学难题来竞争记账的权利,但是由于算力集中导致的不公平性以及计算所耗费的巨大电力资源而没有被广泛使用。POS算法是根据所持权益量来选择记账节点的,虽然POS解决了PoW算法耗费电力资源的问题但是会削弱去中心化。虽然基于证明的共识机制有非常好的节点可伸缩性但是会带来吞吐量低和时延长等问题。

随着区块链技术的快速发展,目前区块链已经由公共区块链时代发展到了联盟链时代,联盟链已经成为了许多领域和应用的首选的区块链。同时,联盟链中采用更多的是较轻的共识算法,如Paxos,Raft以及经典的拜占庭容错算法PBFT等,其中Paxos,Raft被广泛使用于没有拜占庭节点的系统中。然而,由于网络攻击的多变性与不确定性,网络中可能存在拜占庭节点,此时PBFT算法相较于Paxos和Raft共识算法则优势更为突出。同时,PBFT不需要使用大量的计算,因此它已被广泛应用于联盟链中。

诸多学者开展了广泛的研究来对PBFT算法进行改进和完善,例如有学者提出的EPBFT协议使用可验证随机函数(VRF)实现了共识节点的选择,使得该协议适用于动态网络。有学者提出的DGBFT共识协议将通过节点分组大大降低通信复杂度。有学者提出的CDBFT共识协议通过投票奖惩方案及其相应的信用评估方案激发了节点的积极性。上述协议虽然从不同的侧重点来改进PBFT算法,但是随着网络规模的增大时,存在通信复杂度高或者所使用的信用模型过于复杂等问题。因此设计一种能适用于大规模联盟链的共识算法至关重要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于聚类的可扩展的分片共识算法(KBFT),针对联盟链主要使用的经典实用拜占庭容错算法(PBFT)在节点数量增多时,会导致通信阻塞以及吞吐量低等问题,提高了系统的运行效率的同时也使得系统的安全性和稳健性得到了保证。

为了实现上述目的,所采用的技术方案为:

一种基于聚类的可扩展的分片共识算法,包括以下步骤:

(1)使用K-prototype聚类算法对网络中的节点,根据混合属性进行分片处理;

(2)将各个所述的分片处理相应交易进行共识流程、合并与分发流程;

(3)动态重新分片:在网络所设定的时间间隔结束后,K-prototype聚类算法对网络中的所有节点进行重新分片;

(4)选取分片代理节点与全局代理节点。

进一步的,所述的步骤(1)中,根据节点的数值属性和分类属性进行分类。

再进一步的,所述的步骤(1)中,分类的步骤为:

a:随机选取g个节点作为初始原型;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新疆大学,未经新疆大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211518184.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top