[发明专利]一种配电自动化终端多维度状态综合监测分析方法及系统在审
申请号: | 202211517116.3 | 申请日: | 2022-11-30 |
公开(公告)号: | CN115995880A | 公开(公告)日: | 2023-04-21 |
发明(设计)人: | 龙呈;张华;高艺文;苏学能;李世龙;杨勇波;范松海 | 申请(专利权)人: | 国网四川省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 宋海霞 |
地址: | 610041 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 配电 自动化 终端 多维 状态 综合 监测 分析 方法 系统 | ||
1.一种配电自动化终端多维度状态综合监测分析方法,其特征在于,该方法包括:
根据采集的配电自动化终端的多维度状态数据,构建多维度状态综合监测数据收集体系;
根据所述多维度状态综合监测数据收集体系,研判故障因素,得到配电自动化终端的故障指标;
获取配电自动化终端设备的实际运行情况,根据所述配电自动化终端设备的实际运行情况和所述配电自动化终端的故障指标,采用配电自动化终端的等级模型,计算得到配电自动化终端的健康状态值;
根据所述配电自动化终端的健康状态值,判断配电自动化终端的健康状况;并将所述配电自动化终端的健康状况传送到主站及现场检修人员。
2.根据权利要求1所述的一种配电自动化终端多维度状态综合监测分析方法,其特征在于,所述配电自动化终端的多维度状态数据包括电网一次模型数据信息、配电自动化终端设备台账与网络通道信息、配电自动化终端设备实时运行状态及通信状态数据、警报信息和历史数据监测信息;
所述电网一次模型数据信息和配电自动化终端设备台账与网络通道信息,通过监控工具Kafka每天定时推送并存储数据库,实现全覆盖更新、数据同步;
所述配电自动化终端设备实时运行状态及通信状态数据,通过监控工具Kafka实现实时数据的采集,采用全遥测召唤和变化数据推送更新方式相结合,获取实时数据并存储数据库;
所述警报信息,通过监控工具Kafka实时推送接收并存储数据库。
3.根据权利要求1所述的一种配电自动化终端多维度状态综合监测分析方法,其特征在于,所述配电自动化终端设备实时运行状态及通信状态数据包括电池状态、失电状态和在线状态信息;
所述警报信息包括馈线开关状态变位信息、配电自动化终端上下线告警和终端运行状态告警信息。
4.根据权利要求1所述的一种配电自动化终端多维度状态综合监测分析方法,其特征在于,所述配电自动化终端的等级模型包括温度等级子模型、通信等级子模型、采样等级子模型、电源等级子模型、开关动作等级子模型和运行时间等级子模型;
所述配电自动化终端的等级模型的公式为:
S=温度等级结果+通信等级结果+采样等级结果+电源等级结果+开关动作等级结果-运行时间等级结果;
其中,S为配电自动化终端的运行总等级结果。
5.根据权利要求4所述的一种配电自动化终端多维度状态综合监测分析方法,其特征在于,所述采样等级子模型是根据采样组件进行正常/异常判断,并结合正常/异常判断结果,得到相应等级结果;根据采样组件进行正常/异常判断,包括电压互感器异常判别、电流互感器异常判别、零序电流互感器异常判别、接地螺栓异常判别、开入模块异常判别和AD采样模块异常判别。
6.根据权利要求5所述的一种配电自动化终端多维度状态综合监测分析方法,其特征在于,电压互感器异常判别的判断依据为:
Ua=0或Ub=0或Uc=0,其中,Ua为A相电压,Ub为B相电压,Uc为C相电压;
满足以上条件,则电压互感器异常;否则电压互感器正常;
电流互感器异常判别的判断依据为:
第一条件:Ia=0或Ib=0或Ic=0,其中,Ia为A相电流,Ib为B相电流,Ic为C相电流;
第二条件:F1=0且F2=0,其中,F1为有功功率,F2为无功功率;
以上两个条件任一条件满足,则电流互感器异常;否则电流互感器正常;
零序电流互感器异常判别的判断依据为:
第一条件:Fault=1,且I0I0a,且I0I0b,且I0I0c;其中Fault为接地事故总信号,I0为本终端零序电流:I0a为同线路终端a相零序电流,I0b为同线路终端b相零序电流,I0c为同线路终端c相零序电流;
第二条件:(Imax-Iavg)/Iavg0.1,且0.5AI01A;其中,Imax为三相电流最大值,Iavg为三相电流平均值,I0为零序电流;
以上两个条件任一条件满足,则零序电流互感器异常;否则零序电流互感器正常。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网四川省电力公司电力科学研究院,未经国网四川省电力公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211517116.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。