[发明专利]用于对医疗数据进行数据质控的方法和装置在审
申请号: | 202211516982.0 | 申请日: | 2022-11-29 |
公开(公告)号: | CN115730569A | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 杜运坤;毛雪东;陈浩 | 申请(专利权)人: | 安徽讯飞医疗股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/16 | 分类号: | G06F40/16;G06F40/295;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/045;G06N3/08;G16H10/00 |
代理公司: | 北京磐华捷成知识产权代理有限公司 11851 | 代理人: | 翟海青 |
地址: | 230088 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 医疗 数据 进行 方法 装置 | ||
1.一种用于对医疗数据进行数据质控的方法,其特征在于,所述方法包括:
构建医疗数据质控规则库;
使用经训练的医疗实体识别网络对所获取的医疗数据进行实体识别,以识别出所述医疗数据对应的医疗实体;以及
对所识别出的医疗实体自动配置所述医疗数据质控规则库中的医疗数据质控规则,以对所述医疗数据进行数据质控。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述医疗数据包括在医疗数据表中,所述医疗数据包括字段数据,所述方法还包括:通过对所述字段数据进行实体识别,来对所述字段数据对应的医疗数据进行实体识别。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,其中所述医疗实体识别网络包括预训练模型和实体识别模型。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,其中所述预训练模型为ALBERT模型。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述实体识别模型包括WC-LSTM模型和CRF模型。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,其中所述经训练的医疗实体识别网络通过以下步骤进行训练而得到:
对从训练语料中获取的字段数据进行标注,得到所述字段数据对应的医疗实体标签;
将所述字段数据和所述医疗实体标签作为训练数据对输入所述预训练模型,得到所述字段数据的字向量;
将所述字向量输入所述实体识别模型,得到所述字段数据对应的预测医疗实体;
将所述医疗实体标签与所述预测医疗实体进行比较,基于所述比较的结果调整所述预训练模型和所述实体识别模型的权重;
进行多次训练迭代,得到所述经训练的医疗实体识别网络。
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,其中所述医疗数据质控规则包括所述字段数据的必填性、规范性、结构一致性、格式一致性、值域的合理性中的一个或更多个。
8.一种用于对医疗数据进行数据质控的装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时,使得所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的用于对医疗数据进行数据质控的方法。
9.一种计算机可读介质,其特征在于,所述计算机可读介质上存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时,执行如权利要求1-7中的任一项所述的用于对医疗数据进行数据质控的方法。
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