[发明专利]投资观点量化分析方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种基于全局相关性视图的投资观点量化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

针对投资标的构建投资观点-论据样本集；

训练金融语义模型，并对所述金融语义模型进行评估、调优；

基于投资观点向量和论据向量，构建投资观点-论据的全局相关性视图；

基于所述全局相关性视图，计算所有所述投资观点的权重。

2.根据权利要求1所述的基于全局相关性视图的投资观点量化分析方法，其特征在于，所述针对投资标的构建投资观点-论据样本集，包括以下步骤：

锁定所述投资标的，收集针对单只股票的个股研报；

在所述个股研报中提取投资观点-论据样本对，构建所述投资观点-论据样本集。

3.根据权利要求1所述的基于全局相关性视图的投资观点量化分析方法，其特征在于，所述训练金融语义模型，并对金融语义模型进行评估、调优，包括以下步骤：

收集财经语料，训练所述金融语义模型；

随机抽样所述投资观点-论据样本集，评估所述金融语义模型；

所述金融语义模型评估未通过时，对所述金融语义模型进行调优。

4.根据权利要求1所述的基于全局相关性视图的投资观点量化分析方法，其特征在于，所述基于投资观点向量和论据向量，构建投资观点-论据的全局相关性视图，包括以下步骤：

基于所述金融语义模型，计算所述投资观点向量和所述论据向量；

构建投资观点节点和论据节点，作为所述全局相关性视图的顶点，并以计算获得的所述投资观点向量和所述论据向量作为所述全局相关性视图的顶点的属性向量；

对每个投资观点-论据对，使用余弦相似度计算所述顶点的属性向量的相关度，该相似度大于0.85时建立关联边。

5.根据权利要求1所述的基于全局相关性视图的投资观点量化分析方法，其特征在于，所述基于全局相关性视图，计算所有投资观点的权重，包括以下步骤：计算每个所述投资观点顶点的初始权重，累加每个所述投资观点顶点获得的权重贡献，并进行全局归一化处理。

6.根据权利要求3所述的基于全局相关性视图的投资观点量化分析方法，其特征在于，所述随机抽样投资观点-论据样本集，评估金融语义模型，包括以下步骤：

随机从所述投资观点-论据样本集中抽取评估数据，抽样比例为20％；

对每个抽样样本，计算所述投资观点向量和所述论据向量的余弦相似度；

统计所述余弦相似度大于0.85的样本在所有所述抽样样本中的占比。

7.根据权利要求4所述的基于全局相关性视图的投资观点量化分析方法，其特征在于，所述投资观点顶点和所述论据顶点之间为多对多关系。

8.一种基于全局相关性视图的投资观点量化分析装置，其特征在于，包括：

第一构建单元，用于针对所述投资标的构建所述投资观点-论据样本集；

训练和评估、调优单元，用于训练所述金融语义模型，并对所述金融语义模型进行评估、调优；

第二构建单元，用于基于所述投资观点向量和所述论据向量，构建所述投资观点-论据的所述全局相关性视图；

计算单元，用于基于所述全局相关性视图，计算所有所述投资观点的权重。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的基于全局相关性视图的投资观点量化分析方法。

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器中的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的基于全局相关性视图的投资观点量化分析方法。