[发明专利]基于社会事件的风险预警方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于社会事件的风险预警方法、装置、设备和存储介质，属于数据处理的技术领域，其中方法包括：获取待预警地区内当前的社会事件文本信息；对社会事件文本信息进行分词处理，得到多个关键词；基于KNN文本分类模型对多个关键词进行分类，确定各个关键词所属的维度；对每个关键词进行词法分析，得到词法分析结果；基于关键词的词法分析结果进行组词得到词组，对组成词组的至少两个关键词进行相关性分析，确定每个关键词在其维度对应的评估值；基于属于同一维度的关键词对应的评估值相加，得到该维度的风险值，基于待预警地区各个维度的风险值，确定待预警地区的预警等级。本申请提高基于社会事件的风险预警的精准性。

技术领域

本申请涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种基于社会事件的风险预警方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前，各地社会治理复杂，因此在全域社会治理工作中，社会治理面临的风险因素越来越多。为了全面监控社会治理工作，需要尽可能全面地获取到社会各个维度的信息，并能够及时有效地从这些信息中提取出能够预测社会治理风险的关键信息。

目前，通过例如新闻稿件、开庭公告、判决文书等社会事件文本信息，对社会治理风险进行预警。

而大部分相关机构都会依赖于第三方的数据提供商提供的数据进行预警，但是受限于第三方数据提供商的技术处理能力，大部分的数据服务商只能提供结构化的数据，缺乏对非结构化数据的信息加工处理，从而可能会导致信息遗漏。因此，如何处理非结构化数据信息，进而提高基于社会事件的风险预警的精准性成为一个关键性问题。

发明内容

为了提高基于社会事件的风险预警的精准性，本申请提供一种基于社会事件的风险预警方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，本申请提供一种基于社会事件的风险预警方法，采用如下的技术方案：

获取待预警地区内当前的社会事件文本信息；

对所述社会事件文本信息进行分词处理，得到多个关键词；

基于KNN文本分类模型对所述多个关键词进行分类，确定各个关键词所属的维度；

对每个所述关键词进行词法分析，得到词法分析结果，所述词法分析结果包括所述关键词的词性、类别和褒贬程度；

基于所述关键词的词法分析结果进行组词得到词组，对组成所述词组的至少两个所述关键词进行相关性分析，确定每个关键词在其维度对应的评估值；

基于属于同一维度的关键词对应的评估值相加，得到该维度的风险值，基于所述待预警地区各个维度的风险值，确定待预警地区的预警等级。

通过采用上述技术方案，电子设备以发生在对应地区的社会事件为统计单位，对社会事件文本信息进行分词处理，进而对得到关键词进行分类，确定关键词所属的维度，通过对关键词进行词法分析和相关性分析，确定关键词在其维度对应的评估值，进而电子设备根据同一维度的关键词的评估值，计算得到风险值，进而计算得到待预警地区的预警等级，从而使电子设备对非结构化数据进行深度分析，减少信息遗漏，以社会事件与各个维度的关系，更加精准地预警每个地区的风险度，更加全面地反映各个地区内的社会治理状况，便于社会治理人员根据预警信息有针对性地进行改善，提高社会治理效果。

进一步地，所述基于所述关键词的词法分析结果进行组词得到词组，对组成所述词组的至少两个所述关键词进行相关性分析，确定每个关键词在其维度对应的评估值，包括：

基于各个所述关键词的词性和类别，确定每个所述社会事件文本信息中，与所述动词和/或形容词相邻的名词，生成词组；

保存与社会治理维度相关的词组；

从大数据中获取同类型以及相似类型的多个词组，确定所述同类型的词组数量占所有的所述词组数量的比例，基于所述比例确定所述动词和/或形容词与所述名词的相关性；