[发明专利]分类语种识别方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种分类语种识别方法及装置，方法包括：对待识别语音数据进行概率线性语种判别分类，得到判决打分并选择打分高于阈值的语种类别作为候选集；通过设定支持向量机二分类器对所述候选集中的待识别语音数据的语种差异性特征矢量进行语种判别分类，确定最终语种识别结果；本申请能够有效降低添加联合判决带来的时间复杂度和错误率。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体涉及一种分类语种识别方法及装置。

背景技术

对于数据量较少的训练语音数据集，可能提取得到的各个语种的特征矢量间区分性不足，导致在语种识别系统的分类判决时，存在一定的误判决率。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种分类语种识别方法及装置，能够有效降低添加联合判决带来的时间复杂度和错误率。

为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种分类语种识别方法，包括：

对待识别语音数据进行概率线性语种判别分类，得到判决打分并选择打分高于阈值的语种类别作为候选集；

通过设定支持向量机二分类器对所述候选集中的待识别语音数据的语种差异性特征矢量进行语种判别分类，确定最终语种识别结果。

进一步地，所述对待识别语音数据进行概率线性语种判别分类，得到判决打分并选择打分高于阈值的语种类别作为候选集，包括：

对待识别语音数据进行概率线性语种判别分类；

根据相应的判决打分，取打分最高和第二高的语种作为候选集。

进一步地，所述通过设定支持向量机二分类器对所述候选集中的待识别语音数据的语种差异性特征矢量进行语种判别分类，确定最终语种识别结果，包括：

将所述候选集中的待识别语音数据的语种差异性特征矢量输入设定支持向量机二分类器进行语种判别分类；

若所述判别分类的结果为目标语种，则保持原判别结果，否则根据所述候选集更新所述判别结果。

进一步地，所述若所述判别分类的结果为目标语种，则保持原判别结果，否则根据所述候选集更新所述判别结果，包括：

若所述判别分类的结果为目标语种，则保持原判别结果中判决打分最高的语种为最终语种；

若所述判别分类的结果为非目标语种，则将判决打分第二高的语种更新为最终语种。

第二方面，本申请提供一种分类语种识别装置，包括：

PLDA判别模块，用于对待识别语音数据进行概率线性语种判别分类，得到判决打分并选择打分高于阈值的语种类别作为候选集；

SVM判别模块，用于通过设定支持向量机二分类器对所述候选集中的待识别语音数据的语种差异性特征矢量进行语种判别分类，确定最终语种识别结果。

进一步地，所述PLDA判别模块包括：

判别打分单元，用于对待识别语音数据进行概率线性语种判别分类；

候选集组建单元，用于根据相应的判决打分，取打分最高和第二高的语种作为候选集。

进一步地，所述SVM判别模块包括：

二分类判别单元，用于将所述候选集中的待识别语音数据的语种差异性特征矢量输入设定支持向量机二分类器进行语种判别分类；

识别结果确定单元，用于若所述判别分类的结果为目标语种，则保持原判别结果，否则根据所述候选集更新所述判别结果。

进一步地，所述识别结果确定单元包括：