[发明专利]一种清洁能源基地出力水平预测方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开了一种清洁能源基地出力水平预测方法、装置、设备和介质，方法包括：构建清洁能源电站出力‑气象关联分析模型，对清洁能源电站的出力‑气象特性进行分析，确定影响清洁能源电站出力的核心气象影响因素。构建清洁能源电站出力预测模型，采用核心影响因素历史数据对清洁能源电站出力预测模型进行训练。采用训练好的清洁能源电站出力预测模型分别对区域内原有清洁能源电站和新建清洁能源电站的未来出力进行预测，并将两者的未来出力预测曲线耦合得到区域内清洁能源基地耦合出力曲线。本发明能够准确可靠的评估清洁能源基地的未来出力水平，从而更精确辅助输电网网架的规划。

技术领域

本发明属于风电、光伏等清洁能源发电出力预测技术领域，具体涉及一种清洁能源基地出力水平预测方法、装置、设备和介质。

背景技术

清洁能源发展将进入大规模发展的新阶段,建设区域清洁能源基地的需求越来越大。但是由于多个区域清洁能源基地由多个不同出力特性且存在互补耦合的电站组成，清洁能源基地的发展潜力指的是未来区域装机容量增加或者新建场站的情况下有效的出力水平。现有对清洁能源基地的未来出力的评估分析采用多个电站简单的出力叠加，未考虑多个电站之间的出力耦合性，该评估分析的误差会造成输电网规划输送容量的冗余，无法为输电网规划输送容量提供精准且可靠的技术支撑。

发明内容

为了解决现有清洁能源基地的出力水平评估分析技术存在误差，从而导致输电网规划输送容量的冗余，准确性和可靠性较差的问题，本发明提供了一种清洁能源基地出力水平预测方法。本发明在精确预测有历史数据与无历史数据的清洁能源电站出力基础上，研究装机容量增加后此区域清洁能源的出力特性，准确可靠地为输电网规划提供技术支撑。

本发明通过下述技术方案实现：

一种清洁能源基地出力水平预测方法，包括：

构建清洁能源电站出力-气象关联分析模型，对清洁能源电站的出力-气象特性进行分析，确定影响清洁能源电站出力的核心气象影响因素；

构建清洁能源电站出力预测模型，采用核心气象影响因素历史数据对所述清洁能源电站出力预测模型进行训练；

采用训练好的清洁能源电站出力预测模型分别对区域内原有清洁能源电站和新建清洁能源电站的未来出力进行预测，并将原有清洁能源电站的未来出力预测值曲线和新建清洁能源电站的未来出力预测曲线相加，得到区域内清洁能源基地耦合出力曲线；

基于区域内清洁能源基地耦合出力曲线，分析得到该区域清洁能源基地的未来出力水平相关参数。

作为优选的实施方式，本发明构建的清洁能源电站出力-气象关联分析模型具体为：

定义参考序列x′_o(k)为清洁能源发电功率，比较序列x′_i(k)为多元气象因素，参考序列与比较序列的差Δ_i(k)，如(1)所示：

Δ_i(k)＝|x′_o(k)-x′_i(k)|(i＝0,1,…,I；k＝1,2,…K)    (1)

式中，I表示气象因素的个数；K为序列的数据条数；

定义各个差序列中的最小值为最小极差min_i min_kΔ_i(k)，定义各个差序列中的最大值为最大极差max_i max_kΔ_i(k)，则第i个比较序列与参考序列的关联系数γ_oi(k)可按式(2)计算得到：

式中，ξ为分辨系数；

利用式(3)计算灰色关联度