[发明专利]一种企业关联数据处理预警方法、系统及装置

说明书

本申请公开了一种企业关联数据处理预警方法、系统及装置，所述方法包括：获取企业第一关联数据，以及获取第一筛选参数，并将所述企业第一关联数据经过第一数据筛选后，得到企业第二关联数据；根据所述企业第二关联数据，确定当前的风险状态；若当前的风险状态的风险程度为超过其对应阈值，则发出预警；本申请通过及时、准确、全面地采集企业与行业环境的关联信息，并在此基础上进行数据的提取、挖掘和整合分析，实现了对企业或行业的风险状态及风险趋势进行实时监控、智能识别和及时预警的目的。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，特别涉及一种企业关联数据处理预警方法、系统及装置。

背景技术

随着互联网技术和社交媒体渠道的广泛普及，对于企业的关联数据进行深度分析的要求逐渐提高，尤其对企业经营风险的预警需求也越来越高，目前，虽然在企业经营风险的预警方面已有一些应用，但是，相关预警方式主要由舆情的正负面信息、企业的债券公告、公司公告、价格异动、司法诉讼、行政处罚等来判断企业是否存在经营风险，这部分数据不仅存在一定的延时性，而且大多是定性的数据，无法量化，也就无法进行数据的挖掘和分析，从而根据这些数据也无法准确地获知企业经营的风险状态，以及具体的风险程度，也就无法及时地预警企业或行业的风险状态及风险趋势。

因此，通过合理的数据处理和分析，对企业或行业的风险状态及风险趋势进行实时监控、智能识别和及时预警是目前需要解决的问题。

发明内容

鉴于以上问题，本申请提供一种企业关联数据处理预警方法、系统及装置，以解决上述技术问题。

本申请提供了以下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种企业关联数据处理预警方法，所述方法包括：

获取企业第一关联数据，以及获取第一筛选参数，并将所述企业第一关联数据经过第一数据筛选后，得到企业第二关联数据；

根据所述企业第二关联数据，确定当前的风险状态；

若当前的风险状态的风险程度为超过其对应阈值，则发出预警；

所述企业第一关联数据，为与企业经营风险有关的各种基础数据，包括但不限于：与企业经营风险关联的舆情数据、工商数据、行业数据、财务数据、债券数据；

所述第一筛选参数，为与确定当前风险状态有关的筛选参数；

所述第一数据筛选，为将企业第一关联数据为基础，根据第一筛选参数，进行筛选、数据标注后抽取，从而得到企业第二关联数据的过程；

所述当前的风险状态，为根据获取的企业第二关联数据，确定企业已出现风险的程度，或存在潜在风险的程度；

本申请将企业关联数据进行筛选后获取与风险状态相关的企业关联数据，并根据筛选后的企业关联数据数据确定具体的风险状态，再根据风险状态的风险程度，确定是否发出预警；这样既能够保证数据来源的准确性，也能够在量化风险程度的基础上，提高预警的准确性；

进一步的，所述根据所述企业第二关联数据，确定当前的风险状态，若当前的风险状态的风险程度为超过对应阈值，则发出预警；包括：

根据所述企业第二关联数据，确定预设的单项风险指标的是否超过其对应阈值，并识别当前的风险状态；

(1)若当前的风险状态为第一风险状态，则确定第一风险状态的风险程度，发出预警，并输出第一风险状态的风险程度；

(2)若当前的风险状态为非第一风险状态，则进一步确定是否预警如下：

将已获取的所述企业第一关联数据，经过第二数据筛选后，得到企业第三关联数据；

根据企业第三关联数据，确定非第一风险状态的风险程度，并识别当前的风险状态；