[发明专利]目标台区识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种目标台区识别方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取临近节点的第一信噪比数据、临近节点的网络层级以及邻居节点的第二信噪比数据；并基于临近节点的网络层级与当前节点的网络层级的比较结果，生成网络层级系数集合；从而利用网络层级系数集合对第一信噪比数据进行修正，得到临近节点的目标信噪比数据；进而可以根据第二信噪比数据、目标信噪比数据分别对应的Z分数计算结果，识别当前节点的第一台区归属关系，实现基于通信模块自身的信号接收测量过程中的SNR计算功能和通信模块自身网络层级拓扑层级统计功能，并采用Z‑score算法计算信噪比幅值，可以明确判断当前通信模块的台区归属关系，提高台区识别率。

技术领域

本发明涉及技术领域电力线载波通信领域，尤其涉及一种目标台区识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在电力系统中，台区是一台变压器的供电范围或区域。相关技术中，电力台区识别技术主要是基于台区过零点网络基准特征信息(Network Time Base NTB)识别，或者基于信噪比(Signal-to-Noise Ratio SNR)识别。

然而，由于电力台区存在负载低、组网情况复杂等情况，相关技术中台区识别方式的识别结果准确性有待提高。

发明内容

本说明书实施方式中提供有一种目标台区识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以提供给相关技术中台区识别方式的识别结果准确性。

本说明书实施方式提供一种目标台区识别方法，所述目标台区包括当前节点和所述当前节点在所述目标台区中所对应的临近节点；所述目标台区对应有邻居台区，所述当前节点在所述邻居台区中对应有邻居节点；所述方法包括：获取所述临近节点的第一信噪比数据、所述临近节点的网络层级以及所述邻居节点的第二信噪比数据；基于所述临近节点的网络层级与所述当前节点的网络层级的比较结果，生成网络层级系数集合；其中，所述网络层级系数集合中的元素用于表示所述临近节点与所述当前节点之间的连接关系；利用所述网络层级系数集合对所述第一信噪比数据进行修正，得到所述临近节点的目标信噪比数据；根据所述第二信噪比数据、所述目标信噪比数据分别对应的Z分数计算结果，识别所述当前节点的第一台区归属关系。

本说明书实施方式提供一种目标台区识别装置，所述目标台区包括当前节点和所述当前节点在所述目标台区中所对应的临近节点；所述目标台区对应有邻居台区，所述当前节点在所述邻居台区中对应有邻居节点；所述装置包括：

获取模块，用于获取所述临近节点的第一信噪比数据、所述临近节点的网络层级以及所述邻居节点的第二信噪比数据；

比较模块，用于基于所述临近节点的网络层级与所述当前节点的网络层级的比较结果，生成网络层级系数集合；其中，所述网络层级系数集合中的元素用于表示所述临近节点与所述当前节点之间的连接关系；

修正模块，用于利用所述网络层级系数集合对所述第一信噪比数据进行修正，得到所述临近节点的目标信噪比数据；

识别模块，用于根据所述第二信噪比数据、所述目标信噪比数据分别对应的Z分数计算结果，识别所述当前节点的第一台区归属关系。

本说明书实施方式提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施方式中任一项所述的方法的步骤。

本说明书实施方式提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施方式中任一项所述的方法的步骤。