[发明专利]图像动态范围压缩方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种图像动态范围压缩方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据第N‑1帧图像对应的第一亮度特征和所述第N‑1帧图像前的多帧图像对应的第二亮度特征预测所述第N‑1帧图像与第N帧图像的目标场景变化幅度；其中，所述第N帧图像为当前时刻接收到的图像，所述第N‑1帧图像为当前时刻接收到的图像的前一帧图像；基于所述目标场景变化幅度和所述第N‑1帧图像对应的第一压缩曲线确定第N帧图像对应的目标压缩曲线，并根据所述第N帧图像对应的目标压缩曲线对所述第N帧图像进行动态范围压缩。该控制方法用以改善对视频流中各帧图像进行动态范围压缩后显示效果不佳的问题。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像动态范围压缩方法及、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

自然界的真实场景具有非常广泛的亮度区间，而大部分显示设备通常只能显示8比特位宽的亮度信息。为了能将采集到的高动态范围的图像中的亮度信息尽可能多的展示在显示设备上，通常需要实现从高动态范围图像(High Dynamic Range Imaging，HDR)到低动态范围图像(Low Dynamic Range，LDR)的自适应映射，即动态范围压缩(Dynamic RangeCompression，DRC)。在采用直方图均衡化进行动态范围压缩时，需要确定合适的压缩曲线以扩展像素集中的亮度区间并压缩像素匮乏的亮度区间。

目前，在对图像进行动态范围压缩时，通常是根据前一帧图像的亮度信息计算得到的压缩曲线，利用该压缩曲线对当前帧图像进行动态范围压缩。然而，采用上述方式对图像进行动态范围压缩时，若图像所在视频流出现持续变化，采用前一帧图像的亮度信息计算得到的压缩曲线与当前帧图像并不匹配，从而会导致进行动态范围压缩后的视频流会出现画面震荡，造成显示效果不佳的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种图像动态范围压缩方法、装置、电子设备及存储介质，用以改善对视频流中各帧图像进行动态范围压缩后显示效果不佳的问题。

第一方面，本申请提供一种图像动态范围压缩方法，所述方法包括：根据第N-1帧图像对应的第一亮度特征和所述第N-1帧图像前的多帧图像对应的第二亮度特征预测所述第N-1帧图像与第N帧图像的目标场景变化幅度；其中，所述第N帧图像为当前时刻接收到的图像，所述第N-1帧图像为当前时刻接收到的图像的前一帧图像；基于所述目标场景变化幅度和所述第N-1帧图像对应的第一压缩曲线确定第N帧图像对应的目标压缩曲线，并根据所述第N帧图像对应的目标压缩曲线对所述第N帧图像进行动态范围压缩。

在本申请实施例中，相较于直接采用前一帧图像对应的压缩曲线进行动态范围压缩的方式，本申请实施例根据第N帧图像前的多帧图像的亮度特征预测第N-1帧图像与第N帧图像之间的场景变化幅度，进而根据场景变化幅度和第N-1帧图像对应的第一压缩曲线确定第N帧图像的目标压缩曲线，使得第N帧图像的目标压缩曲线更准确地匹配第N帧图像的亮度信息。

此外，通过图像动态范围压缩方法对视频流中的各帧图像进行动态范围压缩后，对于场景变化较小、视频稳定的情况，能够在显示设备上展现出高动态范围所包含的信息；对于场景变化较大、并持续变化的情况，可以避免视频出现画面震荡，从而提高显示效果。

在可选的实施方式中，所述根据第N-1帧图像对应的第一亮度特征和所述第N-1帧图像前的多帧图像对应的第二亮度特征预测所述第N-1帧图像与第N帧图像的目标场景变化幅度，包括：将所述第N-1帧图像对应的第一亮度特征和所述第N-1帧图像前的多帧图像对应的第二亮度特征的差值与预设低阈值和预设高阈值进行比较，确定比较结果；基于所述比较结果确定所述目标场景变化幅度。

在本申请实施例中，设置预设低阈值和预设高阈值，根据第N-1帧图像对应的第一亮度特征和第N-1帧图像前的多帧图像对应的第二亮度特征的差值与预设低阈值和预设高阈值的大小关系确定目标场景变化幅度。