[发明专利]航空预冷器剩余寿命预测的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种航空预冷器剩余寿命预测的方法，其特征在于，包括：

获取预冷器当前的关键参数数据；

根据所述关键参数数据以及预先获取的预冷器生命周期阶段对应条件，确定所述预冷器当前是否属于生命周期正常阶段；

若不属于，则对所述关键参数数据进行拟合，得到拟合曲线方程；

利用多维数据更新校正模型处理所述拟合曲线方程以及MLBF方程，得到所述预冷器的剩余寿命预测值；

所述关键参数包括预冷器出口温度和预冷器进口压力；所述预冷器生命周期阶段包括正常阶段和异常阶段；所述正常阶段的对应条件包括MLBF值小于或等于第一阈值、出口温度小于或等于第二阈值、并且进口压力小于或等于第三阈值；所述异常阶段的对应条件包括MLBF值大于第一阈值、并且出口温度大于第二阈值或者进口压力大于第三阈值；

所述MLBF方程包括

用MLBF减去所述预冷器的已使用时间，得到所述预冷器的剩余寿命预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述预冷器当前属于所述生命周期正常阶段，则采用MLBF算法获取预冷器的剩余寿命值；

所述采用MLBF算法获取预冷器的剩余寿命值，包括：用MLBF减去所述预冷器的已使用时间，得到所述预冷器的剩余寿命预测值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预冷器生命周期阶段对应条件的获取方法包括：

获取预冷器关键参数的预处理历史数据；

根据所述预处理历史数据，确定所述预冷器的生命周期阶段参数阈值；

根据所述生命周期阶段参数阈值，确定所述对应条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取预冷器关键参数的预处理历史数据，包括：

获取预冷器关键参数的历史数据；

对所述历史数据进行清洗，得到清洗后的数据；

对清洗后的数据进行修正，得到预处理历史数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行清洗，包括：剔除所述历史数据中的假数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多维数据更新校正模型处理所述拟合曲线方程以及MLBF方程，得到所述预冷器的剩余寿命预测值，包括：

基于飞机部件的关键数据拟合函数，计算出的预估剩余寿命；

基于故障前平均使用时间MLBF算法，计算出校正的剩余寿命值；

将数据拟合函数、预估剩余寿命、校正的剩余寿命值，输入多维数据更新校正模型；

利用校正的剩余寿命值进行校正，在所述多维数据更新校正模型中进行迭代更新，获得所述预冷器的剩余寿命预测值。

7.一种航空预冷器剩余寿命预测的装置，其特征在于，包括：

关键参数数据获取模块，用于获取预冷器当前的关键参数数据；

正常阶段确定模块，用于根据所述关键参数数据以及预先获取的预冷器生命周期阶段对应条件，确定所述预冷器当前是否属于生命周期正常阶段；

拟合模块，用于若不属于，则对所述关键参数数据进行拟合，得到拟合曲线方程；

剩余寿命预测模块，用于利用多维数据更新校正模型处理所述拟合曲线方程以及MLBF方程，得到所述预冷器的剩余寿命预测值；

所述关键参数包括预冷器出口温度和预冷器进口压力；所述预冷器生命周期阶段包括正常阶段和异常阶段；所述正常阶段的对应条件包括MLBF值小于或等于第一阈值、出口温度小于或等于第二阈值、并且进口压力小于或等于第三阈值；所述异常阶段的对应条件包括MLBF值大于第一阈值、并且出口温度大于第二阈值或者进口压力大于第三阈值；

所述MLBF方程包括

用MLBF减去所述预冷器的已使用时间，得到所述预冷器的剩余寿命预测值。

8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-6中任一所述的航空预冷器剩余寿命预测的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以实现如权利要求1-6中任一所述的航空预冷器剩余寿命预测的方法。