[发明专利]互联网用户关注点的抽取方法及装置

说明书

本公开提供了一种互联网用户关注点的抽取方法及装置，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习技术，可应用在智慧城市、智慧政务和舆情分析场景下。具体实现方案为：获取目标舆情事件和/或目标舆情新闻的标识信息；根据标识信息，获取互联网用户对目标舆情事件和/或目标舆情新闻的评论信息；对评论信息进行预处理，获得子评论信息；基于依存句法分析，将满足目标句法结构的子评论信息确定为候选关注点；对候选关注点进行聚合处理，获取互联网用户关注点。本公开可以有效在第一时间及时且准确地获取在舆情事件或舆情新闻中互联网用户的主要关注点。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习技术，尤其涉及一种互联网用户关注点的抽取方法及装置，可应用在智慧城市、智慧政务和舆情分析场景下。

背景技术

相关技术中，对舆情事件或舆情新闻的分析处理，通常是从舆情事件或舆情新闻中进行信息抽取。信息抽取主要分为新闻摘要和新闻标题抽取。其中，新闻摘要抽取通常是从新闻事件文本中抽取出能够体现新闻来龙去脉的简要介绍。新闻标题抽取通常是从新闻事件文本中抽取出能够概括或评价该新闻的简短文字。不管是新闻摘要还是新闻标题抽取都是对新闻事件本身进行文本处理，抽取到的信息是直接体现新闻事件本身。

随着互联网以及多媒体的快速发展，用户可以更快速且更便捷的获得舆情事件或舆情新闻。但是，相关技术中尚且缺乏用于抽取互联网用户关注点的有效手段。

发明内容

本公开提供了一种互联网用户关注点的抽取方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种互联网用户关注点的抽取方法，包括：

获取目标舆情事件和/或目标舆情新闻的标识信息；

根据所述标识信息，获取互联网用户对所述目标舆情事件和/或所述目标舆情新闻的评论信息；

对所述评论信息进行预处理，获得子评论信息；

基于依存句法分析，将满足目标句法结构的子评论信息确定为候选关注点；

对所述候选关注点进行聚合处理，获取所述互联网用户关注点。

根据本公开的第二方面，提供了一种互联网用户关注点的抽取装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标舆情事件和/或目标舆情新闻的标识信息；

第二获取模块，用于根据所述标识信息，获取互联网用户对所述目标舆情事件和/或所述目标舆情新闻的评论信息；

预处理模块，用于对所述评论信息进行预处理，获得子评论信息；

句法解析模块，用于基于依存句法分析，将满足目标句法结构的子评论信息确定为候选关注点；

聚合模块，用于对所述候选关注点进行聚合处理，获取所述互联网用户关注点。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述第一方面所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现前述第一方面所述方法的步骤。