[发明专利]一种物联网中物品动态信息的存储方法及系统有效

专利信息
申请号: 202211481381.0 申请日: 2022-11-24
公开(公告)号: CN115712684B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 周江锋 申请(专利权)人: 南京鼎山信息科技有限公司
主分类号: G06F16/27 分类号: G06F16/27;G06F16/23;G06F16/22;G06F16/28;G06N20/00;G16Y20/20
代理公司: 深圳市联江知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44939 代理人: 旷江华
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 联网 物品 动态 信息 存储 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种物联网中物品动态信息的存储方法,其特征在于,所述方法包括:

获取物品动态信息,将所述物品动态信息存储至预设的数据库集群中;

提取所述物品动态信息的物品编码,根据所述物品编码对所述物品动态信息进行追踪,得到物品信息记录;

从所述物品信息记录中提取节点类型,根据所述节点类型、所述物品编码及所述物品动态信息生成查询列表,其中,所述节点类型包含主节点及分节点;

根据所述查询列表,将所述主节点下发存储至每个所述分节点,对存储后的所述分节点进行整合计算,得到更新主节点;

根据所述更新主节点对所述数据库集群中的物品动态信息进行更新,得到目标数据库集群。

2.如权利要求1所述的物联网中物品动态信息的存储方法,其特征在于,所述将所述物品动态信息存储至预设的数据库集群中,包括:

获取所述物品动态信息对应的预加载信息请求,根据所述预加载信息请求对所述物品动态信息进行解析,得到预加载信息标签;

根据所述预加载信息标签,从预设的信息预加载数据表中查询所述预加载信息标签对应的业务信息区域;

利用预设的SQL语句将所述业务信息区域的区域数据放置到所述数据库集群中。

3.如权利要求1所述的物联网中物品动态信息的存储方法,其特征在于,所述提取所述物品动态信息的物品编码,包括:

获取所述物品动态信息的信息ID,并定位所述物品动态信息的操作区域;

从预设的业务区域定义表中,查找与所述信息ID及所述操作区域对应的业务信息区域;

查询在所述业务信息区域中所述物品动态信息的信息标签,对所述信息标签进行编号,得到物品编码。

4.如权利要求1所述的物联网中物品动态信息的存储方法,其特征在于,所述根据所述物品编码对所述物品动态信息进行追踪,得到物品信息记录,包括:

根据所述物品编码对所述物品动态信息进行标记,得到标记物品动态信息;

记录所述标记物品动态信息的信息路径,并判断所述信息路径中是否包含所述标记物品动态信息的信息节点;

当所述信息路径中包含所述信息节点时,获取所述信息节点中的物品信息,并将所述物品信息进行整合,得到物品信息记录。

5.如权利要求1所述的物联网中物品动态信息的存储方法,其特征在于,所述根据所述节点类型、所述物品编码及所述物品动态信息生成查询列表,包括:

利用预设的关联算法将所述节点类型关联,得到关联节点类型;

将所述物品编号与所述物品编号对应的物品动态信息进行一一对应,将对应的所述物品编码及所述物品动态信息进行合并,作为编码信息;

以所述关联节点类型为行向量并以所述编码信息为列向量构建查询列表。

6.如权利要求5所述的物联网中物品动态信息的存储方法,其特征在于,所述利用预设的关联算法将所述节点类型关联,得到关联节点类型,包括:

从所述节点类型中选取任一节点类型作为目标节点类型,将除所述目标节点类型以外的其他节点类型作为参考节点类型;

利用所述关联算法对所述目标节点类型与所述参考节点类型进行匹配计算,得到匹配值;

所述关联算法表示为:

其中,P(v,θ)表示为所述目标节点类型与所述参考节点类型的匹配值,v表示所述目标节点类型,θ表示所述参考节点类型,Z表示预设的归一化因子;

当所述匹配值大于预设的阈值时,利用预设的激活函数将所述目标节点类型与所述参考节点类型的连接点进行激活,得到关联节点类型;

所述激活函数可以表示为:

其中,E(v,θ)表示所述目标节点类型与所述参考节点类型的关联节点类型,vi表示第i个目标节点类型,θ表示第j个参考节点类型,I表示所述目标节点类型的数目,J表示所述参考节点类型的数目,b表示预设的所述目标节点类型的偏置向量,a表示预设的所述参考节点类型的偏置向量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京鼎山信息科技有限公司,未经南京鼎山信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211481381.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top