[发明专利]一种基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法

说明书

本发明公开了一种基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法，其包括S1、选择目标作物，确定目标作物处理为不同品种、不同栽培措施或不同生态区间，将若干组目标作物处理种植于预设区域内，并进行随机区组试验设计；S2、分别获取多组目标作物处理的多个农艺性状数据；S3、对每一组目标作物处理的多个农艺性状数据进行方差分析和多重比较；S4、对农艺性状进行定性赋值；S5、计算农艺性状定性赋值后的均值和标准差，并计算得到农艺性状定性赋值的标准化数值；S6、对每一个农艺性状对应的标准化数值进行权重赋值；S7、计算得到每一个处理的农艺性状评价综合指数；S8、基于农艺性状评价综合指数对目标作物处理的农艺性状进行综合评价。

技术领域

本发明属于作物农艺性状差异评价的技术领域，具体涉及一种基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法。

背景技术

农艺性状(agronomic traits)指农作物的生育期、株高、叶面积、果实重量等可以代表作物品种特点的相关性状；如小麦的农艺性状：生育期、株高、叶数、分蘖数、小穗数、穗粒数、千粒重......；水稻的农艺性状：生育期、有效分蘖数、主茎叶数、株高、剑叶长、剑叶宽、穗数、穗长、穗粒数、穗实粒数、千粒重....；玉米的农艺性状：千粒重、穗粗、株高、穗行数、行粒数、穗重....；大豆的农艺性状：单株粒数、百粒重、单株荚数、株高。

在作物大田试验和示范比较中，常使用作物大田长势作为目标性状，比较不同处理间的差异。当前，作物大田长势的判断标准分为定性判断和定量判断。定性判断一般描述为强、中、弱，优点是结论明确，缺点是主观判断、标准模糊。定量判断一般是测量株高、节距、茎围、叶面积、叶数等农艺性状，通过数值大小来做比较，优点是每个农艺性状都能够准确地比较出处理间差异，缺点是不同农艺性状的处理间差异不相同、处理间的农艺性状综合差异无法下结论。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术中的上述不足，提供一种基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法，以解决现有不同农艺性状的处理间差异不相同、处理间的农艺性状综合差异无法评价的问题。

为达到上述目的，本发明采取的技术方案是：

一种基于方差分析的农艺性状多指标综合评价方法，其包括以下步骤：

S1、选择目标作物，确定目标作物处理为不同品种、不同栽培措施或不同生态区间，将若干组目标作物处理种植于预设区域内，并进行随机区组试验设计；

S2、在预设时间段后，分别获取多组目标作物处理的多个农艺性状数据；

S3、对每一组目标作物处理的多个农艺性状数据进行方差分析和多重比较；

S4、基于方差分析和多重比较的结果，对农艺性状进行定性赋值；

S5、计算农艺性状定性赋值后的均值和标准差，并基于该均值和标准差计算得到农艺性状定性赋值的标准化数值；

S6、对每一个农艺性状对应的标准化数值进行权重赋值；

S7、根据农艺性状的权重赋值、标准化数值以及环境影响因子，计算得到每一个处理的农艺性状评价综合指数；

S8、基于所述农艺性状评价综合指数对目标作物处理的农艺性状进行综合评价。

进一步地，步骤S1具体包括：

目标作物选取云烟87，试验种植的预设区域为海拔400米，试验地土壤pH7.26、有机质含量14.37g/kg、碱解氮72.0mg/kg、有效磷含量4.8mg/kg、速效钾含量124mg/kg；

目标作物处理为：

有机肥种类包括蚯蚓粪、油饼和酒糟，化肥减施量包括较常规用量减少5％、10％、15％，对照为常规施肥；

设计10组试验，10组试验各处理为：