[发明专利]一种核电厂建设项目风险预测方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种核电厂建设项目风险预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测核电厂建设项目风险指标；

根据所述待预测核电厂建设项目风险指标，利用IT2FSs-CM标准云隶属度函数，确定所述待预测核电厂建设项目风险指标的评价值；

根据所述评价值，利用IT2FSs-CM指标云隶属度函数，确定所述评价值的隶属度值；

根据所述评价值的隶属度值，计算所述待预测核电厂建设项目风险指标的先验概率；

根据所述先验概率，利用贝叶斯网络模型，确定所述待预测核电厂建设项目风险指标的发生概率，若所述发生概率大于设定阈值时，进行风险防控。

2.根据权利要求1所述的核电厂建设项目风险预测方法，其特征在于，所述IT2FSs-CM标准云隶属度函数的建立方法，具体包括：

获取核电厂建设项目风险指标的标准云，并计算标准云的数字特征；所述标准云包括Ⅰ级、II级、III级、IV级和V级；所述数字特征包括标准云的期望、熵和超熵；

根据所述标准云的数字特征，建立IT2FSs-CM标准云隶属度函数。

3.根据权利要求2所述的核电厂建设项目风险预测方法，其特征在于，所述IT2FSs-CM指标云隶属度函数的建立方法，具体包括：

根据所述IT2FSs-CM标准云隶属度函数和所述核电厂建设项目风险指标，确定所述核电厂建设项目风险指标的评价值；

根据所述核电厂建设项目风险指标的评价值，建立所述核电厂建设项目风险指标的区间二型模糊判断矩阵；

根据所述区间二型模糊判断矩阵，确定指标云的数字特征；

根据所述指标云的数字特征，利用云模型和区间二型模糊集，建立IT2FSs-CM指标云隶属度函数。

4.根据权利要求1所述的核电厂建设项目风险预测方法，其特征在于，所述待预测核电厂建设项目风险指标包括一级指标和为二级指标；

所述一级指标包括职业健康、安全防护、材料、机械与设备、组织管理；

所述二级指标包括身体健康状况、心理健康状况、职业风险、安全防护设施、个人防护用品、安全标识、材料、机械和设备质量、机械和设备装卸、机械和设备维护保养、职业健康安全管理体系的建立、职业健康安全危害辨识、风险评价和控制、教育培训以及应急处置救援。

5.根据权利要求4所述的核电厂建设项目风险预测方法，其特征在于，将所述一级指标定义为所述贝叶斯网络模型的中间节点，将所述二级指标定义为所述贝叶斯网络模型的根节点。

6.根据权利要求1所述的核电厂建设项目风险预测方法，其特征在于，所述贝叶斯网络模型的发生概率计算函数为P(x_i)为所述待预测核电厂建设项目风险指标的先验概率；x_i为待预测核电厂建设项目风险指标；P(Tx_i)为条件概率；P(T)为核电厂建设项目总体风险的发生概率；T为核电厂建设项目总体风险。

7.一种核电厂建设项目风险预测系统，其特征在于，包括：

指标获取模块，用于获取待预测核电厂建设项目风险指标；

评价值确定模块，用于根据所述待预测核电厂建设项目风险指标，利用IT2FSs-CM标准云隶属度函数，确定所述待预测核电厂建设项目风险指标的评价值；

隶属度值确定模块，用于根据所述评价值，利用IT2FSs-CM指标云隶属度函数，确定所述评价值的隶属度值；

先验概率确定模块，用于根据所述评价值的隶属度值，计算所述待预测核电厂建设项目风险指标的先验概率；

风险预测模块，用于根据所述先验概率，利用贝叶斯网络模型，确定所述待预测核电厂建设项目风险指标的发生概率，若所述发生概率大于设定阈值时，进行风险防控。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1-6任一项所述的核电厂建设项目风险预测方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的核电厂建设项目风险预测方法。