[发明专利]一种硬盘故障预测方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种硬盘故障预测方法，其特征在于，包括：

获取硬盘的SMART属性值、所述SMART属性值的额定值以及所述SMART属性值的警戒值；

对所述SMART属性值进行数据标准化处理，得到处理后的SMART属性值；

利用Relief算法对所述处理后的SMART属性值进行筛选，得到筛选后的SMART属性值；

根据所述筛选后的SMART属性值、与所述筛选后的SMART属性值相对应的警戒值和与所述筛选后的SMART属性值相对应的额定值，构建硬盘故障预测关键数据库；

利用所述硬盘故障预测关键数据库对基于决策树的硬盘故障预测模型进行优化，得到优化后的基于决策树的硬盘故障预测模型；

获取待测试硬盘的SMART属性值，利用所述优化后的基于决策树的硬盘故障预测模型对待测试硬盘的健康度进行预测，得到预测结果；所述预测结果为待测试硬盘正常、待测试硬盘健康度较差或待测试硬盘即将故障。

2.根据权利要求1所述的硬盘故障预测方法，其特征在于，所述对所述SMART属性值进行数据标准化处理，得到处理后的SMART属性值，具体包括：

利用公式对所述SMART属性值进行数据标准化处理，得到处理后的SMART属性值；其中，x为SMART属性值，x_min为SMART属性值的最小值，x_max为SMART属性值的最大值；x_nor为处理后的SMART属性值。

3.根据权利要求1所述的硬盘故障预测方法，其特征在于，所述获取待测试硬盘的SMART属性值，利用所述优化后的基于决策树的硬盘故障预测模型对待测试硬盘的健康度进行预测，得到预测结果，具体包括：

将所述待测试硬盘的SMART属性值输入至所述优化后的基于决策树的硬盘故障预测模型中，判断所述待测试硬盘的SMART属性值是否在设定范围内；

若所述待测试硬盘的SMART属性值在所述设定范围内，则确定所述待测试硬盘正常；

若所述待测试硬盘的SMART属性值未在所述设定范围内，则判断所述待测试硬盘的SMART属性值与警戒值的比率是否大于设定值；

若所述待测试硬盘的SMART属性值与警戒值的比率大于所述设定值，则确定所述待测试硬盘即将故障；

若所述待测试硬盘的SMART属性值与警戒值的比率不大于所述设定值，则确定所述待测试硬盘健康度较差。

4.根据权利要求3所述的硬盘故障预测方法，其特征在于，所述将所述待测试硬盘的SMART属性值输入至所述优化后的基于决策树的硬盘故障预测模型中，判断所述待测试硬盘的SMART属性值是否在设定范围内，具体包括：

根据所述待测试硬盘的SMART属性值的权重，对所述待测试硬盘的SMART属性值进行降序排列；所述待测试硬盘的SMART属性值的权重相同时，根据所述待测试硬盘的SMART属性值的发生故障概率，对所述待测试硬盘的SMART属性值进行降序排列，得到排列后的SMART属性值；

将排列后的SMART属性值依次输入至所述优化后的基于决策树的硬盘故障预测模型中；

依次判断当前SMART属性值是否在设定范围内。