[发明专利]一种基于故障树专家系统的海上风电故障维修优化方法在审

专利信息
申请号: 202211469836.7 申请日: 2022-11-17
公开(公告)号: CN115759427A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 李练兵;张燕亮;梅春晓;谭建鑫;卢盛欣;张清清;张国峰;吴伟强;李瑞;尹军杰;陈程 申请(专利权)人: 河北工业大学;河北建投海上风电有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q10/20
代理公司: 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 代理人: 付长杰
地址: 300130 天津市红桥区*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 故障 专家系统 海上 维修 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于故障树专家系统的海上风电故障维修优化方法,其特征为包括如下步骤:

步骤一、利用故障树分析法对专家系统以及使用环境和人为因素进行定性、定量分析,准确识别系统故障的原因,识别系统设计的薄弱环节。

步骤二、对故障库进行维护,包括对故障库管理和故障信息管理:支持生成设备故障库,并可对故障库进行分类管理,支持新增故障信息、支持新增故障类型,供故障库归类时使用。对故障库进行使用查询,分类的故障库可与系统中相关设备管理子系统中设备维护模块进行关联,当运维人员在维护设备时可根据实际情况使用模块由系统推送相关的故障信息等。

步骤三、对专家库进行维护,包括对专家信息管理和专家考核:可在系统内查询到专家的相关信息,例如专家类型、通讯地址、个人简介等。对符合要求的人员分配为专家角色,信息核实通过后则可以接收在线咨询。在专家列表中选择一个专家后,即可在线咨询,专家进行远程诊断分析,提供技术指导,协助解决设备故障。

2.如权利要求1所述的一种基于故障树专家系统的海上风电故障维修优化方法,其特征为所述的步骤一具体包括以下步骤:

步骤1-1:基于故障树将系统故障诊断和维护领域专家的实际处理经验通过故障树的形式反映出来。

步骤1-2:然后对其进行分类、处理等转化成计算机能识别的形式。

步骤1-3:同时基于建立起来的故障树作为专家推理的基础,对系统进行详细研究分析。

3.如权利要求1所述的一种基于故障树专家系统的海上风电故障维修优化方法,其特征为所述的步骤二具体包括以下步骤:

步骤2-1:对故障类型进行管理:包括查看故障类型、故障类型编码、故障描述、类型层级和类型父层级等详细信息;可新增故障类型,供故障库归类时,

步骤2-2:用事实直接描述这些故障知识,并建立故障库的建立规则和删减规则,使用支持生成设备故障库,并可对故障库进行分类管理以及对故障列表进行修改和删除操作。

步骤2-3:将专家系统与外部系统进行关联:关联设备物资管理系统内的维修管理模块以及设备异常通知单错误编码等;实时同步故障代码、故障英文名、故障中文名、故障关联、消缺人、维修步骤、解决办法和故障处理时间;

步骤2-4:根据故障现象和系统状态参数动态的建立故障树,然后根据故障树节点的特性选择最优的故障树删减顺序。经验知识则直接编码为优先进行故障树删减的规则,从而有机的和系统知识融合在一起发挥提供效率的作用。

4.如权利要求1所述的一种基于故障树专家系统的海上风电故障维修优化方法,其特征为所述的步骤三具体包括以下步骤:

步骤3-1:对系统内专家进行层级划分:专家层级的划分依据基础评价和业绩评价指标体系评价结果,将层级分为顶级专家、优选专家、专家和候选专家。

步骤3-2:为保持专家层级的合理结构和淘汰优选的动态机制,这四个层级专家人数的相应控制比例为优选专家以上20%、一般专家60%和候选专家20%,具体的控制比例以现阶段库内专家的总体水平为依据,可以有专家库管理者灵活变动。

步骤3-3:在系统内支持输入专家的各类信息进行直接查找,可在专家信息管理详情页查看具体详情,根据所需来选择想要的专家。

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