[发明专利]病历处理方法、装置、存储介质与芯片

权利要求书

1.一种病历处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定电子病历对应的第一患者表示向量；

以多个目标任务为学习目标，对所述第一患者表示向量进行学习，得到所述多个目标任务对应的损失函数值；

根据所述多个目标任务的损失函数值得到的联合损失函数值，对所述第一患者表示向量进行更新，得到第二患者表示向量，所述第二患者表示向量用于对病历处理模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个目标任务的损失函数值得到的联合损失函数值，对所述第一患者表示向量进行更新，得到第二患者表示向量，包括：

根据所述多个目标任务的损失函数值以及所述多个目标任务的损失函数值对应的权重，得到所述联合损失函数值；

根据所述联合损失函数值，对所述第一患者表示向量进行更新，得到所述第二患者表示向量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述联合损失函数值，对所述第一患者表示向量进行更新，得到所述第二患者表示向量，包括：

将所述联合损失函数值作为所述多个目标任务的实际损失值；

根据所述实际损失值，调整所述病历处理模型；

通过调整后的所述病历处理模型，对所述第一患者表示向量进行更新，得到所述第二患者表示向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

以多个目标任务为学习目标，对所述第一患者表示向量进行学习，得到所述多个目标任务的中间特征向量；

对所述多个目标任务的中间特征向量进行拼接，得到拼接向量；

以所述拼接向量对所述第二患者表示向量进行更新，得到第三患者表示向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标任务的损失函数值通过以下步骤确定：

对所述第一患者表示向量进行解码，得到所述电子病历中就诊记录对应的预测向量；

根据所述预测向量以及所述就诊记录对应的编码向量，得到所述目标任务的损失函数值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定电子病历对应的第一患者表示向量，包括：

确定所述电子病历中不同的就诊记录对应的编码向量；

将所述编码向量转换为低维稠密向量；

根据所述不同就诊记录的低维稠密向量，得到所述第一患者表示向量。

7.一种病历处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一患者表示向量确定模块，被配置为确定电子病历对应的第一患者表示向量；

损失函数值确定模块，被配置为以多个目标任务为学习目标，对所述第一患者表示向量进行学习，得到所述多个目标任务对应的损失函数值；

更新模块，被配置为根据所述多个目标任务的损失函数值得到的联合损失函数值，对所述第一患者表示向量进行更新，得到第二患者表示向量，所述第二患者表示向量用于对病历处理模型进行训练。

8.一种病历处理装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

执行所述可执行指令，以实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种芯片，其特征在于，包括处理器和接口；所述处理器用于读取指令以执行权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。