[发明专利]一种基于电流信号能量特征的电力设备故障检测方法

说明书

本发明具体为一种基于电流信号能量特征的电力设备故障检测方法，包括：(1)：采集电力设备电流信号；(2)：根据电流信号进行初步判断，若正常，进入(3)；若不正常，返回(1)；(3)：计算每段时间电流信号的信号能量；(4)：对电流信号的信号能量进行归一化处理；(5)：构建电流信号能量谱特征矩阵；(6)：计算电流信号能量谱特征矩阵范数；(7)：根据能量谱特征矩阵范数判断电力设备工作是否正常；(8)：计算电流信号能量谱特征矩阵范数变化率；(9)：根据能量谱特征矩阵范数变化率判断所述电力设备工作是否正常。本发明提供了一种基于电流信号能量特征的电力设备故障检测方法，能够简单快速的判断电力工作是否正常。

技术领域

本发明属于电力检测技术领域，特别涉及一种基于电流信号能量特征的电力设备故障检测方法。

背景技术

随着科技的不断发展，电力设备越来越多样化，而电力设备的安全运行是保证用户甚至电网的重要保障。如何快速准确的对电力设备工作状况进行判断会提高电力设备的经济性和安全性。

本发明提出一种基于电流信号能量特征的电力设备故障检测方法，采集电力设备电流信号，根据电流信号的信号能量对设备工作状态进行判断，简单方便，能够更好的防止设备故障造成的其他故障。

发明内容

本发明提供一种基于电流信号能量特征的电力设备故障检测方法，能够简单快速的判断电力工作是否正常。

本发明具体为一种基于电流信号能量特征的电力设备故障检测方法，所述电力设备故障检测方法包括以下步骤：

步骤(1)：采集所述电力设备电流信号、电压信号；

步骤(2)：根据所述电流信号进行初步判断，若正常，进入步骤(3)；若不正常，返回步骤(1)；

步骤(3)：计算每段时间所述电流信号的信号能量；

步骤(4)：对所述电流信号的信号能量进行归一化处理；

步骤(5)：构建所述电流信号能量谱特征矩阵；

步骤(6)：计算所述电流信号能量谱特征矩阵范数；

步骤(7)：根据所述电流信号能量谱特征矩阵范数判断所述电力设备工作是否正常；

步骤(8)：计算所述电流信号能量谱特征矩阵范数变化率；

步骤(9)：根据所述电流信号能量谱特征矩阵范数变化率判断所述电力设备工作是否正常。

根据所述电流信号进行初步判断的具体方法为：判断所述电流信号是否在参考范围，若是，所述电力设备工作正常；若不是，所述电力设备工作异常。

计算每段时间所述电流信号的信号能量的具体方法为：

首先，利用db10小波分解所述电流信号，得到所述电流信号低频系数向量；

其次，对所述电流信号低频系数向量进行信号重构，得到非平稳信号的低频近似信号；

再次，根据所述电流信号的时间特性，将其划分为N段；

最后，计算每段时间所述电流信号的信号能量：其中I_i(t)为所述电流信号第i段信号的幅值，i＝1,2,…,N。

对所述电流信号的信号能量进行归一化处理的算法为：

构建所述电流信号能量谱特征矩阵的具体方法为：计算各频段所述信号能量比重，提取8个所述信号能量组成能量谱特征矩阵T＝[H₁,H₂,H₃,H₄,H₅,H₆,H₇,H₈]。