[发明专利]一种基于无线信号的AD患者动态姿态识别系统

说明书

本发明公开了一种基于无线信号的AD患者动态姿态识别系统，包括无线信号处理装置、特征提取系统、训练模型建立系统和实时预测系统，通过采用无线信号对行为和姿态进行识别，解决了传统行为和姿态识别系统主要基于摄像头和图像处理算法，基于摄像头的行为和姿态识别系统存在明显的局限性，易受可见光的亮度的影响，且基于摄像头的识别系统本质上可能在公共使用中引起侵犯个人隐私问题，通过简单灵活化数据通讯系统构建结构，增强通用性及扩展能力和数据处理能力，解决了现有市场无线信号传感器主要针对有无人的检测，通用性及扩展能力不佳，另一方面数据处理能力不高，检测精度较差，数据运算量相对较大，不能有效实现对指定动作的精准识别的问题。

技术领域

本发明涉及医疗检测领域，尤其是一种基于无线信号的AD患者动态姿态识别系统。

背景技术

AD，即阿尔兹海默病，作为全世界最棘手的疾病之一，在欧美国家，65 岁以上老年人中发病率为5％，85岁以上发病率达到30％以上，全球目前有5,000万患者。预计2050年全球约有AD患者，总计 1.3亿人。不同时期的AD患者，具有行为，姿态，乃至手势上都有一些特征性，但是，这些微小的行为变化，早AD早期并不是十分明显，极易被忽视。

在现有技术中，具有行为和姿态识别作为一种人机交互方式，一直是计算机科学领域的主要研究课题之一。这一技术使得计算机无需借助传统的交互硬件即可理解人类的指示。传统行为和姿态识别系统主要基于摄像头和图像处理算法，尽管基于摄像头的行为和姿态识别系统提供了可靠的识别率，但它们存在明显的局限性，最明显的一个是易受可见光的亮度的影响，而且，基于摄像头的识别系统本质上可能在公共使用中引起侵犯个人隐私问题。此外，现有市场无线信号传感器主要针对有无人的检测，通用性及扩展能力不佳，另一方面数据处理能力不高，检测精度较差，数据运算量相对较大，不能有效实现对指定动作的精准识别。

因此，亟需一种基于无线信号的AD患者动态姿态识别系统。

发明内容

本发明为了解决上述存在的技术问题，提供一种基于无线信号的AD患者动态姿态识别系统。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于无线信号的AD患者动态姿态识别系统，包括无线信号处理装置、特征提取系统、训练模型建立系统和实时预测系统，所述无线信号处理装置包括路由主机和数据采集终端，所述路由主机包括数据发送模块、数据缓存模块和CSI算法库，所述数据缓存模块包括定时处理单元和FIR低通滤波器，所述采集终端包括数据计算模块和波处理模块。

所述特征提取系统包括波形特征数据处理模块和能量信息提取模块，所述数据处理模块包括运算单元。

所述训练模型建立系统包括实时采样模块，所述实时采样模块包括波形截取单元和人工标注单元。

所述实时预测系统包括数据收集模块和数据判断模块。

本发明通过采用无线信号对行为和姿态进行识别，解决了传统行为和姿态识别系统主要基于摄像头和图像处理算法，基于摄像头的行为和姿态识别系统存在明显的局限性，易受可见光的亮度的影响，且基于摄像头的识别系统本质上可能在公共使用中引起侵犯个人隐私问题，通过简单灵活化数据通讯系统构建结构，增强通用性及扩展能力和数据处理能力，解决了现有市场无线信号传感器主要针对有无人的检测，通用性及扩展能力不佳，另一方面数据处理能力不高，检测精度较差，数据运算量相对较大，不能有效实现对指定动作的精准识别的问题。

附图说明

图1为本发明的工作流程示意图。

图2为本发明的运算流程示意图。

图3为本发明的特征提取步骤上挥时域示意图。

图4为本发明的特征提取步骤上挥频域示意图。

具体实施方式