[发明专利]一种科技大数据智能决策分析方法

说明书

本发明属于决策分析方法技术领域，具体涉及一种科技大数据智能决策分析方法，包括下列步骤：S1、对整体平台的数据进行采集；S2、对整体平台的采集的数据进行治理；S3、对数据进行整合处理。本发明从中间库或前置机数据库中采集数据，按照定义好的数据交换方式生成数据包，由定制好的发送路由发送给接收方。接收方接收到数据包后自动进行解包处理，并将数据存储到接收方的前置机交换数据库中。依据不同的业务场景，将采集的数据进行分类，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。为数据治理装置提供接入、处理和驱动各种类型数据的能力，通过多引擎共同协作，实现对接入的结构化数据、非结构化数据、半结构化数据进行快速融合的能力。

技术领域

本发明属于决策分析方法技术领域，具体涉及一种科技大数据智能决策分析方法。

背景技术

目前，云计算平台也称为云平台，其中，以数据存储为主的存储型云平台、以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台都属于云计算平台的范畴，云计算服务平台利用大数据的处理功能来满足人们不同的请求，给人们提供服务。

现今市场上的此类云计算服务平台种类繁多，基本可以满足人们的使用需求，但是依然存在一定的不足之处。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：

(1)在统一运维上的缺陷：科技政务大数据是一个体系化工程，涉及到大量的系统建设和持续运维，随着政务应用的多样化发展，应用的规模也越来越庞大、应用的结构也越来越复杂，需要更加精细的运维工作来保障系统安全稳定地运行。传统政务系统建设后的运维工作，往往由承建厂商各自承担，运维管理工作复杂效率低、机制不健全、出现问题推诿扯皮的现象严重。

(2)数据互通上的缺陷：当前政务大数据建设仍然存在信息共享的难题，信息孤岛问题仍然广泛存在。过去的项目制建设模式导致数据分散在各个部门，受到条线分割、各自为政的束缚，垂直管理部门的数据集中在国家、省级数据中心，需要协调上级机关；部分单位将数据看成私有财产，以安全为理由，不提供或少提供、晚提供；有些单位的数据质量不高，因为是“谁提供谁负责”，所以不太敢提供，各委办局从自身利益和风险出发，不太愿意主动提供数据，不要不给，要了不一定给；由于数据的提供方和使用方之间可能存在的多次数据中转，数据的实时性、鲜活性和权威性也无法得到保障。

(3)在数据标准化上的缺陷：通过多年来各种政务系统的建设，政府部门已经沉淀了大量的数据，但数据应用、数据服务、数据资产的管理基本处于空白状态，大量数据存储于excel/word等电子文档中，还有部分数据是纸质版数据。这些数据并不能够直接被程序所使用，部门之间调用数据往往需要重复采集、重复录入等问题，严重浪费人力物力。业务系统使用数据时需要统一采集、加工、清洗、治理，通过一系列标准化的数据治理后方可使用，由于数据格式、数据结构不同，治理后的数据依旧无法实现共享。

(4)在快速构建应用上的缺陷：传统的应用系统开发包括前端、后端、数据库、中间件及服务器的开发，都需要大量的产品研发人员写代码实现，普遍存在人员成本高、研发效率低下、扩展能力弱、运维成本高等缺点，基本无法及时响应客户需求。

(5)在标准体系上的缺陷：在政务大数据建设过程中，各厂商都有自己的架构规范和设计标准，各厂商之间在技术标准规范、架构标准规范、数据标准规范、平台工具技术标准、数据安全标准互不相同，这种情况会对后期系统建设中各系统的数据对接、接口调用、工具标准、安全建设等方面造成巨大隐患，普遍存在“对不上、接不了、用不好”等问题，是间接造成信息孤岛的元凶。

发明内容

针对上述的技术问题，本发明提供了一种效率高、适用范围广、误差小的科技大数据智能决策分析方法。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种科技大数据智能决策分析方法，包括下列步骤：

S1、对整体平台的数据进行采集；