[发明专利]边缘算力资源调度方法、装置、系统、电子设备及介质

说明书

本公开提供了一种边缘算力资源调度方法、装置、系统、电子设备及存储介质，涉及边缘计算技术领域。其中，方法包括：获取多个终端设备发送的用于请求为任务分配边缘算力资源的资源调度请求，和各个边缘节点的节点算力数据，其中，资源调度请求中包含任务的需求资源数据；根据多个任务中各个任务的需求资源数据，确定所有任务的服务优先级队列；根据各个边缘节点的节点算力数据，更新边缘算力可用资源池注册表；根据服务优先级队列和边缘算力可用资源池注册表，为各个任务分配相应边缘节点上的边缘算力资源。本公开在保证服务性能不降低的情况下，增加系统吞吐量，提高了边缘集群上边缘算力资源的利用率。

技术领域

本公开涉及边缘计算技术领域，尤其涉及一种边缘算力资源调度方法、装置、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

在智慧城市和智慧交通等业务场景下，随着应用从云中心到边缘的延伸，同时，端边云系统中边缘设备的异构性导致算力资源调度难度也越来越大。

现有启发式遗传等传统的资源调度算法，在边缘异构算力环境下不能使算力资源利用率达到最优，边缘计算平台具备接入和处理海量数据的能力，但目前传统的算力协同策略无法满足边缘算力资源分配的复杂场景，现有终端设备通常与边缘节点强绑定，终端设备的流量分配固定，无法高效利用边缘算力资源。

基于此，如何提高边缘算力资源的利用率成为了亟需解决的技术问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种边缘算力资源调度方法、装置、系统、电子设备及存储介质，至少在一定程度上克服相关技术中边缘算力资源利用率低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种边缘算力资源调度方法，包括：获取多个终端设备发送的用于请求为任务分配边缘算力资源的资源调度请求，和各个边缘节点的节点算力数据，其中，资源调度请求中包含任务的需求资源数据，所述节点算力数据为表示边缘节点上边缘算力资源使用情况的数据；根据多个任务中各个任务的需求资源数据，确定所有任务的服务优先级队列；根据所述各个边缘节点的节点算力数据，更新边缘算力可用资源池注册表，其中，所述边缘算力可用资源池注册表用于记录所有边缘节点的边缘算力资源使用情况；根据所述服务优先级队列和所述边缘算力可用资源池注册表，为各个任务分配相应边缘节点上的边缘算力资源。

在本公开的一个实施例中，在获取终端设备发送的资源调度请求，和各个边缘节点的节点算力数据之前，所述方法还包括：基于图神经网络的策略梯度算法，将不同服务类型的服务部署到各个算力节点，其中，服务包含可分配的边缘算力资源。

在本公开的一个实施例中，所述需求资源数据包含任务的计算需求数据、存储需求数据、网络需求数据和峰值资源需求预测数据中的至少一项。

在本公开的一个实施例中，根据多个任务中各个任务的需求资源数据，确定所有任务的服务优先级队列，包括：根据任务的计算需求数据、存储需求数据、网络需求数据和峰值资源需求预测数据中的至少一项，生成任务的特征描述，其中，所述特征描述为任务的时延、准确率、可靠性和/或延展性的特征画像；根据各个任务的特征描述，确定所有任务的服务优先级队列。

在本公开的一个实施例中，所述节点算力数据包含各个边缘节点的资源使用情况数据、资源利用率、服务数中的至少一项。

在本公开的一个实施例中，所述边缘算力可用资源池注册表包含已分配算力集合、未分配算力集合和预测分配算力集合。